黔西南机器人创客实验室

根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法，组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。 当组织购买人工智能存储平台时，有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是找到一种使其能够更有效地收集数据产品，以执行机器学习和人工智能任务。

据国内媒体报道，在12月17日举办的2019中国智慧企业发展论坛上，工业和信息化部科技司司长胡燕在致辞中表示，人工智能的发展不能再走沙滩建高楼的模式，芯片操作系统等底层基础技术不突破，人工智能产业就是空中阁楼，是为别人做嫁衣。

行业媒体eWEEK对2020年预测：我们还看到了有关人工智能和机器学习“中毒”的预测，这可能会引起新的网络安全问题。这些新的变化将如何影响文化，还有待观察。 网络犯罪即服务是否会成为一种实际的商业趋势?看到它在2020年发生，不要感到惊讶。

随着新一代信息技术的快速发展，计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现。 随着智能终端和传感器的快速普及，海量数据快速累积，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。

因为每家公司都不得不在一定程度上接受科技，我们正看到这个趋势已经反映在这些高增长的工作岗位上。 12月10日，职场社交平台LinkedIn发布了年度“新兴职业”榜单，列出了从2015年到今年就业增长率很高的职位。

如今，很少有像物联网这样的技术能够受到全球IT领袖的热切及广泛关注。但这项技术对人类的潜能有何影响?一方面，IT主管们预见到，通过利用几乎无处不在的物联网传感器的海量数据，改善客户体验的潜力几乎是无限的;另一方面，业务主管对如何管理这些数据以及如何确保所有这些新终端的安全表示担忧。

具有执行感知功能（例如感知，学习，推理和解决问题）的能力的机器被认为拥有人工智能。当机器具有认知能力时，就会存在人工智能。 判断AI的基准是涉及推理、语音和视觉是否接近或达到人类水平。

当地时间 12 月 11 日，斯坦福以人为本人工智能研究院与 OpenAI 合作完成的2019 AI Index 年度报告发布。作为斯坦福大学「AI100」项目的一部分，AI Index 旨在研究影响人工智能产业的最大趋势、突破性研究进展以及人工智能对社会的影响，今年已是该报告发布的第三个年头。

2019年，中国人工智能市场“狂欢”—— 据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。 这一年，人工智能核心技术不断突破、产业融合逐步形成、相关政策加速落地，不论是市场规模增长还是行业应用都取得了不错的成绩：人工智能在行业的主流用例已经落地，有明确业务需求的人工智能应用也在市场中逐步得到推广。

当前，在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能正迅速发展，渗透进各个行业，深刻改变着人们的生产生活方式。 人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催生一大批智能化新技术、新产品、新产业，推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。

“人工智能”连续三年进入政府工作报告，2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。与此同时，随着5G商用元年的到来，入网的设备数将呈现几何级上升，扩大了人工智能的感知设备和执行设备数，为人工智能的进化提供了动力。

如今，业界已经有不少公司开发了各种平台，借助人工智能确认罕见疾病基因变异的根源，并提供给医学研究人员和业内人士使用。 据统计，全球有4亿人患有罕见疾病。这个数字比美国总人口数字还大。此外，根据全球基因组织的相关资料显示，80%的罕见疾病由基因缺陷引起，而基因缺陷的准确诊断结果平均需要4.8年时间。这就是为什么30％的患有罕见疾病的儿童活不到五岁的重要原因之一。

对于希望业务快速发展的零售商来说，机器学习正在迅速成为必不可少的东西，但前期成本和数据准备仍然是大多数零售商面临的障碍。 零售业是使用人工智能的主要领域。自动送货机器人、自动化仓库、智能聊天机器人、个性化推荐，以及深入的供应链分析已经对很多企业产生了重大影响。

近年来，公众对人工智能的伦理问题讨论得如火如荼，前不久刚结束的中国计算机大会(CNCC)分论坛上也开设了“人工智能开发的道德边界”相关主题讨论。 一时之间，各种言论甚嚣尘上。 大家充满了各种担忧：“机器人会占据人类的工作”、“电脑系统和人类一样充满偏见”……

随着人工智能改变人们的工作方式，企业需要帮助其员工将其才能适应自动化的工作场所。 人工智能有望颠覆从金融到医疗保健的众多行业。甚至人工智能的兴起也可以取代或减少需求量很大的技术技能。显然，某些技能(例如专注于机器学习的编程)将变得越来越有价值。但是普通员工并不都是经验丰富。企业必须帮助提高员工技能。

Philipe Starck，设计界的知名品牌。从国际空间站上的居住模块，到乔布斯的个人游艇，Starck的成就一直为业内人士所津津乐道。此次，我们有幸在由他亲手设计的香港Felix酒吧采访了这位最具代表性的优秀设计师，听他聊聊自己眼中的AI技术。

和前几年一样，春节过后，珠三角地区的企业又招工难了。以前工人想入职得给企业交钱，现在企业免费住宿、免费培训，不一定招得到人。据媒体报道，今年有企业到一线“抢人”，将招工阵地前移到火车站、汽车站。

去年有一部大片叫《机器纪元》，讲的是2044年人类与机器人在矛盾中努力共存的故事。片中的机器人已经具有高度智能，不仅可以按程序执行任务，而且具备了感知环境变化而学习新事物的本领。假如有一天，你身边都是这样的机器人，你会感到更安全还是更害怕？

《华盛顿邮报》曾进行过一份关于“哪些职业可能会被淘汰”的调查，结果是：快递员、超市售货员、快餐店加工人员、服装销售员、卡车司机、农用机械操作员、电子产品生产线人员以及低技术含量实验室人员等八个方面的工作最容易被淘汰。

再加上云计算、人工智能、5G等技术的蓬勃发展，带来了智能化时代算力的提升。以数据为“能源”、以技术为“引擎”，才能将数据转化为智能，产生突破局限、跨越发展的力量。 TalkingData在T11 2019数据智能技术峰会上发布了拳头型产品，TalkingData数据中台——SmartDP数据智能平台的全新版本SmartDP Fusion，旨在帮助企业加速数据与业务场景的融合发展，推动传统企业数字化转型进程。

自动化技术正在促进企业业务的发展，机器人流程自动化(RPA)是其发展的第一步。企业需要使用机器人流程自动化(RPA)来实现业务价值。 机器人流程自动化(RPA)是很多企业并不知道的游戏规则改变者。企业中可能只有少数几位领导者能够意识到机器人流程自动化(RPA)的潜力。

在AI时代下，安全亟需被重新定义。 随着人工智能、物联网等技术的普及与应用，全球进入万物互联时代，带来了生产方式的变革。但就如一枚硬币的两面，技术高速发展进化的同时，必定也会带来新的安全问题。 一方面，传统安全所遇到的问题，在AI安全时代都存在，并且更加集中，有了更多的变种;另一方面，AI时代，又诞生了新的安全风险，例如IoT安全，自动驾驶安全，人体密码破解安全等，传统的防御方式已经无法应对。

在现代IT环境中，网络威胁日益突出。人们需要探索人工智能在网络安全中的六个最常见的角色及其产品。 越来越多的企业采用人工智能技术，为他们在现代IT环境中的安全工作提供帮助。数据、设备、处理能力、算法和网络系统的指数级增长(对于21世纪的任何企业而言都是宝贵的资产)也伴随着新的风险和漏洞。

人工智能和机器学习现在很容易采用，并且人们也知道可以使现在执行的许多重复性任务和过程实现自动化。在人工智能技术的帮助下，销售经理还可以关注利润以产生更好的结果。无数的新方法和软件工具证明了这一点。

人工智能已经成为21世纪最重要的技术成果。因此，我们自然有必要关注全球范围内的发展动向。本文，我们将共同审视全球人工智能产业，并以此为背景，考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。 作为人工智能领域的唯二超级大国，这里我们仅对中国及美国略加探讨。

11月9日，俄罗斯总统普京在莫斯科出席首届“人工智能之旅”国际会议时表示，人工智能具有很大潜力，谁能掌握它，谁就会脱颖而出，向前发展，进而获得巨大竞争优势，因此人工智能关系到国家未来， 俄各界应该积极推动人工智能研发应用事业。 普京在会上发言时表示，人工智能研发的“推进剂”是大量数据和信息，这些数据信息的质量越高，人工智能所应用的计算方法便越有效，其推算结果也越准确，因此俄有关方面需消除人工智能研发者获取充足数据信息方面的障碍。

AI将同时在多个层面引发一系列社会影响，主要包括生产力、隐私和联合学习。 几十年前，日本面临着一系列难以回避的长期经济挑战。尽管整体经济在上世纪八十年代前后达到了创纪录的峰值（主要得益于强劲的汽车销量、任天堂等初创公司的推动以及房地产投机活动的支持），但日本肩上最沉重的包袱，在于年龄超过65岁的人口将很快占据总人口的四分之一。

前不久，美国空军与“收割者”无人机制造商通用原子航空系统有限公司合作，使用“收割者”无人机远程演示空军研究实验室“敏捷秃鹫”系统。该系统采用人工智能技术，能够在远程无人机上进行机载高性能嵌入式计算，实时对数据进行处理和传输，从而增强无人机情报数据获取效率。

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

人脸识别功能可用于商户需要识别顾客身份(openID)的场景，比如进店、服务过程、结账前等环节。如果顾客身份已在会员系统内打通，可在识别后展示顾客在商家的会员身份信息。人脸识别的人脸库按商户appid维度划分，所以用户在不同的商户使用人脸识别功能需要分别独立授权。

机器人要上位科学研究，北鼻们要失宠了。印第安纳大学布卢明顿大学艺术与科学学院的研究团队就是这样实践的。他们用机器人代替婴儿，研究婴儿学习和认知的过程，而且得出结论表示，婴幼儿在早教过程中的身体姿势是非常重要的。

如今，业界已经有不少公司开发了各种平台，借助人工智能确认罕见疾病基因变异的根源，并提供给医学研究人员和业内人士使用。

AI新贵们依然奉行着它们认可并喜爱的自由主义，但从今年开始，相对互联网公司，加班、熬夜、996，开始变得有过之而无不及，招聘规模缩小、校招生被裁员、“大牛”被请走……残酷的职场达尔文主义正在这群曾风光无两的公司间肆意蔓延。

越来越多的业务会用到AI相关的技术，大多数的AI模型是部署在云端使用的，毕竟服务端计算更快，管理也更容易。随着终端设备性能提升，在终端使用 AI 模型有了更大的价值，可以更好满足业务对响应实时性、数据隐私性的需求。

时移世易，2019 年技术的创新和发展已经超出了我们的想象，据人工智能行业分析机构 CBInsights 发布的《2019 年 AI 趋势报告》来看，人工智能正在以可见的速度渗透到各行各业中。

零售业是使用人工智能的主要领域。自动送货机器人、自动化仓库、智能聊天机器人、个性化推荐，以及深入的供应链分析已经对很多企业产生了重大影响。

我们都在电影中见过这种场景，例如在潜艇或宇宙飞船上，总工程师会突然竖起耳朵听背景嗡嗡声并说“出问题了”。博世希望教会计算机在现实生活中做到这一点，并到国际空间站测试这项技术。 考虑到通过非语音声音传输的数据量，人类在利用声音信息方面做得很有限。我们非常擅长在相对较短的时间范围内对声音（尤其是新的声音或响亮的声音）做出反应，但除此之外，我们的大脑只是擅长将大多数响声归为“背景音”而忽略它们。

“区块链不是一项新技术，它采用了密码学的很多技术，如哈希算法、公钥密码等。”13日，2019未来科学大奖周在清华大学开幕，一场聚焦网络和信息安全的学术报告会同期举行。本年度未来科学大奖—数学与计算机科学奖获得者、中国科学院院士、国际密码协会会士王小云提及密码学与区块链的渊源。

线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是门外汉。当然，学习线性代数道阻且长。数学，尤其是线性代数常与枯燥、复杂和毫无意义的事物联系起来。不过你还可以另辟蹊径。

百度语音识别新算法准确率提升超30%，鸿鹄芯片彰显AI落地新打法 今年 7 月，在开发者大会上，百度公布了其在 AI 技术上的进展。而短短四个月后，在昨日的百度语音能力引擎论坛上，百度在语音领域再次公开了最新的算法成果。同样引人关注的还有百度鸿鹄芯片的最新进展。

解决一个问题，并验证，而不是描述。许多物联网项目的演示方式，大大降低了投资者和客户的吸引力。这将导致项目永远无法启动，即使启动了，也很可能会失败。

人类科技迅猛发展的时代，人工智能以精准的算法和高效率的工作能力，在人类的生活与工作中起到愈加重要的作用，现在无论是手机、电脑等电子产品乃至于大型机器都涉及人工智能，为了让大家更好地了解人工智能。

AI破解交通拥堵、AI研发新药物、AI解码基因奥秘……AI可能会给人类带来各种新的生活。但这些都离不开AI算力的支撑。11月29日，广东省实验室建设工作现场会后，鹏城实验室与华为共同发布鹏城云脑Ⅱ基本型，正式开启1000P级云脑。

8月9日，由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导，厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文，依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。

11月6日，腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。 邱跃鹏指出，随着云计算承载的业务规模越来越大，软件和硬件的结合成为刚需。

10月下旬以来，区块链成为众人瞩目的焦点，引发大量关注与讨论。 了解到，区块链已开始在我国金融、食品、公益等多个垂直行业落地生根，为多个行业发展带来“信任的机制”。但与此同时，也有人在这个新兴领域浑水摸鱼，打着区块链的名义，要么故弄玄虚，要么骗人钱财。

“5G商用刚刚开始，预期6G的商用可能在大约10年以后。目前业内对6G的探索主要集中在应用需求以及部分关键技术方面，大部分还比较宏观，尚待具体化。”中兴通讯首席科学家向际鹰告诉科技日报记者，中兴通讯已经和学术界、产业界一起，开始开展相关研究。

“植入脑部起搏器就像打靶，必须打到‘十环’。我打和你打环数可能不太一样。”11月22日，在世界5G大会5G+智慧健康医疗高峰论坛上，中国人民解放军总医院（301医院）功能神经外科主任凌至培为观众展示了一种神奇的手术。“我们实施首例人体DBS远程手术。

“作为新一代移动通信技术，5G对构建万物互联的基础设施，推动互联网、大数据、人工智能和集成电路产业的发展意义重大。”在近日世界5G大会举行的5G新锐企业高峰论坛上，集成电路产业技术创新联盟理事长、科技部原副部长曹健林开门见山。他表示，对集成电路产业来说，5G会加大各类芯片的应用，既包括数量上的增加，也包括应用范围的扩大，5G会促进各类新需求的进一步发展，进而带动集成电路设计、制造、材料、装备、封测等一系列产业的不断进步。

物流正与我们的日常生活发生深刻的交集。刚刚签收了一波儿“双十一”快递的你，估计对此体会颇深。5G的到来，对于物流行业又意味着什么？ 德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、华为“蓝血十杰”高级顾问房殿军在日前召开的2019世界5G大会上说过“5G将带来物流行业颠覆性变革。”

梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。

工作场所中软件机器人和人工智能（AI）的思想可能会使某些人类工作者感到紧张。根据阅读的报告，到2030年，英国可以期望从工智能（AI）带来的工作净增加或到自动化流失的工作中超过30％。

为了提升AI在这一领域的应用水平，剑桥大学国王学院老龄研究与生物老年医学研究基金会、Deep Knowledge Ventures以及其他来自剑桥大学国王学院的机构，共同建立起长寿AI联盟。

提起人工智能，大家都会自动联想到哪些行业的岗位不保?比如，自动驾驶的普及将导致出租车司机岗位需求下降，未来你使用叫车APP的时候，应招而来的出租车很可能是无人驾驶的，你酒足饭饱之后也不再需要别人来代驾，因为你的车可以自动驾驶。

回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。

自从柯洁被阿尔法狗打败之后，人工智能迎来了新一轮的风口。无论任何产业或者行业只要沾上这四个字，立马脱胎换骨，迎来了新的运营、营销、服务方式。但是我们目前所知的人工智能到底有多智能？与200年之后的人工智能相比我们今天的兴奋会不会被未来人进行鄙视？

2019中国国际智能产业博览会刚在重庆落幕，上海又召开了2019世界人工智能大会，各省市争分夺秒，抓紧布局，抢抓人工智能发展机遇。如今，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初具规模。

四年一度的世界杯已经开始几天，能够亲临现场感受世界杯热浪的球迷们并不多。也许有一些铁杆粉丝感到非常遗憾，不能近距离看到自己的偶像踢球。

机器人成为大众所接受的科学技术，其主要体现在机器人是否能为人类做一些简单的事情，比如，伸手拿东西。

如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机器学习技术将促进未来市场发展。

在当今时代，企业正在使用AI来使日常工作自动化，这使我们过去认为不可能的事情成为可能。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理的带来各种好处。

人类将在本世纪末到达瓶颈：技术的不断发展有可能会给我们现在居住的星球带来灾难性的影响;但也有可能将人类从人为困境中解救出来。

人无远虑，必有近忧。作为人类科技前沿的代表，人工智能（AI）已经渗透进全球各行各业。但是人工智能技术带来的隐私、就业等各种社会问题同样备受关注。11月5日，第二届中国国际进口博览会第二届虹桥国际经济论坛上，“人工智能与创新发展分论坛”是其中唯一的新技术专场，包括联合国官员、诺贝尔经济学奖得主在内的专家参与其中并发表观点。

当人工智能在战略上的部署与人为监督相结合时，可以为下一代数据中心创造一系列新的效率。

近年来，随着人工智能连续三次写入政府工作报告，以及“智能+”概念的提出和强调，人工智能赋能行业升级的步伐正在愈发加快。

当下，人工智能正在以革命的形式横扫科技圈。智能音箱、AlphaGo、无人驾驶、NLP……世界发生了深刻的变化，我们可以时刻感受到科技带来的便利与乐趣。如同电力、蒸汽改变人类世界一样，人工智能也逐渐渗透进了我们的毛细血管当中。

当各个行业部署人工智能技术时，首先需要处理一些技术、伦理、可靠性和法规相关的挑战。例如，在交通和汽车领域实施人工智能时，安全和保障是主要挑战之一。

近日，香山科学会议聚焦绿色生态与化学化工，除了各种前沿化学化工技术之外，人工智能在该领域的应用成为被关注的新议题。

人工智能（AI）在人们的日常工作和生活中日益普及，而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务，因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。

近年来，人工智能技术取得突破性进展，各国都认识到人工智能技术的战略意义，从国家战略层面开始加紧布局，加强人工智能在军事方面的研究和应用。

如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论，如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。

两年之前，对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰，我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧，现实似乎已经悄然而至，从企业是如何接近人工智能的就可以看出，如今的人工智能已经开始专注于那些唾手可得的成果，而不是空想。

在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。

在2019年腾讯科学WE大会上，来自全球各地的科学家带来了顶尖科技进展，细胞疗法、脑芯片、弦理论等。其中最吸引眼球的前沿科技产品之一，是由美国哥伦比亚大学实验室带来的粒子机器人。

除了5G，人工智能依然是今年备受关注的话题，近日一个医疗人工智能大赛，现场十几个医疗项目，每一次路演完成台下评委老师们就会发问，上面这几个是最经常被问到的几个问题。

当人们在为人工智能进入人类生活的方方面面欢呼,并以为人工智能可能让人类进入新的文明时代而充满无限美妙的憧憬之时,一种新忧虑产生了:人工智能也会像人类一样产生种种偏见和歧视,而且,这种偏见和歧视与生俱来,是人类教会了它们。

语音合成又称文语转换（Text-To-Speech），简称TTS，指通过机械的、电子的方法生成语音的技术。

眼下正是高考填报志愿的关键期，如何更加精准地填报志愿？今年一些互联网公司正在推出“大数据+人工智能”的应用，通过海量数据挖掘，提供精准匹配方案。

当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际，零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇？

然而，一战的伤痛尚未愈合，短短二十年相对平静的“繁衍生息”后，二战又爆发了。二战的科技产品应用无疑又是一个新的高峰，飞机、坦克和航母成为主流武器，核武器也初试身手，而战争导致的死亡人数也飙升到7000万，科技文明谱写的灾难乐章又是一次划时代的飞跃。

信息社会、大数据时代正在全面铺开，网络社会加速形成，开始深度影响人类社会生产生活。而今，基于信息网络技术形成的人工智能，已处在下一个互联网时代的风口浪尖，对人类生产生活与交往方式产生颠覆性影响。

大数据，云计算和人工智能都是近些年非常火热的科技话题。尤其是跟大数据和深度学习紧密相关的人工智能，被认为将会对整个社会的发展带来根本性的改变。

每个人身体里都有一个“杠精”：“这可不一定”“我可不这么认为”“那可说不准”……这些“杠”词要么在心里默念、要么在口中碎碎念、要么大声讲出来，无论是否表达，“杠”的意识出现均是人类独立思维的表现，所基于的正是人类的综合分析能力。

如今，人工智能颠覆了不少各行各业，但是机遇与挑战并存，也创造了许多新的就业机会，你我皆凡人，生在人世间，不能预测和感知未来，职业的不可替代性才能决定职业的价值，然而，人工智能革命即将来临。

人工智能（AI）无疑将逐步与医学技术相结合，但目前还不清楚二者将以怎样的方式，在哪些具体领域，产生最令人瞩目的碰撞。

人工智能的应用非常广泛：智能搜索引擎、机器翻译、机器写作、自动驾驶、各种机器人等等。它们的出现，让我们的生活更便捷和轻松。

人工智能和机器学习是否可以检测消费者刷付银行卡？很多银行正在开发防止欺诈交易的系统和业务，以便银行可以在损害消费者利益之前通知并让其取得控制权。

全世界都在为即将到来的人工智能革命感到振奋，这种情绪就仿佛二十多年前我在硅谷亲历互联网大潮初起时所感受到的。

当李开复在接受INSIDE李柏锋专访时,又谈及了他对人工智能的观察和洞见。当被问及“在硅谷从事人工智能工作的学历是否会被重新看重”的问题时,李开复认为,目前人工智能尚处于初始阶段,非常需要科学家的参与。

当人们在为人工智能进入人类生活的方方面面欢呼,并以为人工智能可能让人类进入新的文明时代而充满无限美妙的憧憬之时,一种新忧虑产生了:人工智能也会像人类一样产生种种偏见和歧视,而且,这种偏见和歧视与生俱来,是人类教会了它们。

数据显示,在中国律师制度恢复以来的三十多年里,中国法律服务市场的规模发展到了近500亿,未来10年达到2000-5000亿元左右。但在这个快速增长的市场中,全国执业律师人数已超过29.7万人,律师事务所已达到2.4万多家,头部律师之外,竞争也很激烈。

在过去数年里，人工智能领域各种创新技术大批涌现，并在自动驾驶、语音和图像识别、医疗诊断、智力竞技运动等领域取得关键突破，人们曾经只能在科幻电影中畅想的智能场景正在悄然来临，一个充满无限可能的智能时代已经全面开启。

机器能为自己思考,能攻击人类,这样的场景一直以来都只存在于科幻小说中,由于人工智能的最新发展,未来很有可能创造出无需人类输入就能学习的机器人。

不管你是否在意、是否愿意，人工智能时代已经悄然向我们敞开大门。“人工智能”的概念，与传统的流水线、机器人操作有哪些区别？哪些行业的就业将会受到或者已经受到人工智能的影响？

人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革,最终会演变成社会发展的变革。伴随着人工智能的到来,从德国机器人“杀人事件”,到AlphaGo大败李世石,再到最近的冷扑大师连胜中国龙之队,或许人类该思考另一个更严肃的问题:人工智能是否最终会取代人类?

人工智能是计算机科学的一个分支，它意在了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

无论是数据获得还是工作效率,人工智能都优於人工监管,当所有金融机构的工作都通过互联网进行,人工智能可以24小时持续监视整个金融系统,当检测到异动,人工智能可以自动停止违规金融机构或业务。

当机器人决定走特定路线前往仓库，或无人驾驶汽车决定左转或右转时，它们的人工智能（AI）算法是靠什么做出决定的？现在，AI还无法向人们解释自己做出某项决定的理由，这或许是个需要搞清楚的大问题。

科技与经济生活之间的关系愈发变得密不可分，我们无时无刻不在享受着科技带给我们的便利。小到在街边用微信买水果，大到用在线人工智能机器人管理上万元的资金投资。

“人工智能时代到来的话,你们对于年轻人有什么建议?”对于这个问题,广东以色列理工学院院长李剑阁的回答是:“我会对我的学生讲,你选择专业虽然需要慎重,但是你也要时刻准备改变你的专业。”

两千多年前，柏拉图将世界分成两个部分，一个叫做理念世界，另一个叫做现实世界。如果我们不穷究这两个世界在柏拉图那里的哲学意味，那么我们大可以使用这两个概念来观察我们的未来。

在投资界眼中，人工智能已成为资本大量涌入的投资新热点。不过，人工智能对世界的影响则是全方位的，在经济学界、社会学界看来，人工智能会从不同的侧面影响世界，也会给现在的世界造成不同的问题。

人工智能将成为未来的主流。它会在联网的家里、车里以及其他任何地方出现。虽然它并不像外星人一样吸引眼球，但是人工智能在侦查欺诈行为上起到了重要的作用。

每项具有学习能力的技术在一个阶段学习完以后，都会产生下一阶段的学习曲线。通过查看这条曲线，我们可以判断这个特定的结构是否达到了人类水平。

由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望——因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心……

从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是，每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量，从而使传统的外围防御措施变得过时，并使组织容易受到攻击。

大多数情况下，数据分析的过程必须包括数据探索的过程。下面给大家介绍一下 数据分析常用的18个概念，一起来看一下吧。

2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一。

随着组织快速发展其分析能力，数据分析师的角色需求很大。根据调研机构IDC公司今年4月预测，大数据和业务分析解决方案的收入将达到1,891亿美元，到2022年将实现两位数的增长。

大公司里的IT技术人员以系统为中心来处理数据，他们一般都拥有许多技能，比如编程、系统开发、系统支持、商业支持以及跨职能团队合作的能力，也正是这些技能使得他们能胜任数据分析师的工作。

近日，“51信用卡”被查事件，让本就处在风口浪尖的大数据风险控制领域，再添一把“火”。业内人士透露，在隐私保护薄弱、数据安全存在漏洞的国内互联网环境中，爬虫技术往往与信息来源违法、滥用等问题交织在一起。

麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域，同时也帮助专家推动这一领域的发展。 在本周的编程语言设计和实现会议上，研究人员描述了一种名为“Gen”的新型概率编程系统。

本文将探讨人工智能如何助力地球发展，并最终造福于人类。本文涉及人工智能应用，包括人工智能是如何影响医疗、金融、农业等各个领域的。

人工智能（AI）已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。

一场抢劫案后，格雷的妻子丧生，自己也全身瘫痪。他接受了一个天才科学家的“升级”改造治疗——在他身体里植入了人工智能程序STEM，获得了超强的能力，从一个“残废”直接升级成为职业杀手。

你有没有注意到机器人的发展前景几乎总是伴随着人工智能内容的宣传？这当然是一种有效的策略。机器人让人联想到高度智能化的解决方案，这些解决方案都在指向创造一个更高效的，更有利可图的业务未来。

据报告，2017 年全球前 12 位制药企业尽管在研发上进行了巨大投入，但是这些投入所带来的回报仅有 3.2%，药物研发投资回报率也处于 8 年来的最低水平，相比于七年之前存在大幅度的下滑。

据报道，中国发展研究基金会和红杉资本中国基金联合举办的“投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对”报告发布暨课题研讨会日前举行。

近年来，人工智能技术在各大领域崭露头角乃至大红大紫。无论是语音识别、图像识别、自然语言处理等专业领域，还是家居、医疗、教育等生活领域，人工智能皆占尽了风头，既给相关产业带来了革命性的变化，也使人们的日常生活更加智能和便利。

刚刚看到阿里巴巴“达摩院”举办全球数学大赛的消息，让我想起近代数学的奠基者之一、德国数学家高斯说过的一句话：“数学是‘科学的皇后’”。

调查报告中指出，与那些不注重技能再培训的企业相比，那些在雇用或者留住AI人才方面遇到难题、但仍然积极帮助现有员工获得AI技能的企业，从AI中获益的可能性要高出40%。

Photoshop Elements 2020旨在整合Adobe的Sensei AI，使用功能强大的机器学习技术来实现创意效果和标准润饰任务。

麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域，同时也帮助专家推动这一领域的发展。

一提到人工智能和脑部研究，人们就会联想到终结者机器毁灭世界的画面。谢天谢地，目前的情况没有这么糟。本文将探讨人工智能如何助力地球发展，并最终造福于人类。

当技术研发已经发展到比较成熟的时候，规模化也许是无人驾驶行业当中最要紧的事。造出一辆无人驾驶汽车，或者研发出一套无人驾驶的系统，只是产业的开头。

在大数据的膨胀后，不仅要将原来的算法更换为近似算法，同样还要将数据更换为近似数据，只有二者合力改变才有可能在现有机器运算能力的情况下抵达最优的结果。

中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、科技驱动为主导的新兴模式转型升级。人工智能则被视为推进转型升级的新动能。

与往年不同的是，经过几年的沉淀，互联网企业不再停留于“纸上蓝图”阶段，人工智能、5G、物联网等新业态的多场景应用正在加速落地。

在越来越多的人患有老年痴呆症，以技术为支撑人类照顾者和改善患者生活质量是当今的一种方式。特别是，我们希望使用技术来帮助痴呆症患者尽可能独立地生活。

人工智能的使用意味着更低的成本和更高的效率，对它的使用已是不可逆转的时代进程。人工智能必将直接改变人们的生活方式和工作方式，就像互联网对人们生活和工作的颠覆性改变一样。

人工智能是现代信息技术的重要分支，世界上第一台可编程的“巨人”计算机诞生于二战期间的英国，其目的就是为了帮助英军破译德军密码。

在日前召开的第三届世界互联网大会上,许多大佬纷纷表示,人工智能时代已经到来。在大会期间,人们已经享受某互联网公司提供的无人驾驶汽车试乘试驾。

某公司（一般都是全球科技巨头）将利用人工智能去研究XX疾病（癌症、眼病等）了，未来医生将会被取代，那些所谓的绝症将很快被攻克。

互联网用户红利正在消失。过去几年中国互联网的发展，在很大程度上靠的是人口红利。如今这一时代已经过去，移动互联终端渗透率已接近饱和。2015年，中国城镇智能手机渗透率接近93%。总体网民的增长也大幅趋缓。

“脑控”即用脑电波来操纵机器设备。这是人类数百年来的梦想——只需要念头一动，机械或设备就已经按照你的想法运转。就像电影《阿凡达》里所演绎的那样，虽然身有残疾，却能通过脑控让另一个“自己”肆意生活。

用一个比喻，就像你从北极或者南极往赤道走，一开始冰天雪地慢慢走四季分明，一到赤道不再有冬天。

人工智能从上世纪八十年代开始兴起，许多初创公司、政府、以及大型企业都开始部署人工智能系统，来处理过去由人类专家执行的任务。

人类社会的每一次进步，总是伴随着对旧产业和落后生产力的淘汰，这是无法违背的社会规律，面对科技、文明的每一次飞跃，我们更应该做的不是简单地留恋过去，而是积极地拥抱未来。

人工智能的引入，有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。

一说到机器，尤其是智能机器，人们一般都觉得它是冰冷的、精明的、无偏见的。我们会认为自动驾驶汽车在司机和行人之间进行与生死有关的决策时，是没有任何偏好的。

人工智能的发展，与人类社会对它的预期，其实已经偏离。到底什么是人工智能？关于这个问题，有太多的定义、阐述与理解，很难找到通行的准确定义。

走到今天，联想之星大概已经投资了七八十个人工智能项目，从五六年前的技术平台到现在医疗、金融、教育等行业的智能化，我们已经打造了一个超过两三百亿估值的组合。

伴随着现代科技的发展，人类面对人工智能的态度表现得何其纠结与矛盾：一方面，人类在人工智能身上寄予的期望值超乎想象，但凡是人类所能想到的，凭借自身条件目前还无法实现的“超能力”，都被嫁接成为人工智能的标配能力...........

时下AI智能时代已经来临，乔布斯曾说：“学习编程教你如何思考，……我把计算机科学看成基础教育，每个人都应该花1年时间学习编程。

当人工智能成为一种通用能力，它对于世界的改变正在加速。 我们生活的城市，长久以来都是一个物理概念，当人工智能（AI）向上折叠出一个“虚拟世界”，它将如何帮助大城市“系统升级”？在昨天开幕的2019世界人工智能大会上，这不仅是企业思考的话题，更是城市治理者、专家学者的所思所想。

当达芬奇机器人辅助手术系统在临床应用，人们对机器人参与医疗场景的畅想就从未停止过——机器人自动修正人为偏差、机器人超越人类的记忆极限、机器人计算利弊风险给出“最佳治疗方案”……在人工智能（AI）面前，所有这些想象正一步步逼近现实。

昨天举行的2019世界人工智能大会开幕论坛上，联合国数字合作高级别小组联合主席马云和特斯拉首席执行官马斯克展开了一场颇有意思的对话，对于广大网友提出的有关人工智能（AI）的各种问题，诸如火星生活、就业、教育、生命及未来等，“双马”各抒己见，对话中有分歧更有共识：人工智能能让人类更好理解自身的本质，成为“人”。

你可以在互联网上找到一些解决方案，以快速进行拍摄后期制作。该AI图像放大器采用人工智能和机器学习技术放大任何图像。它可以保持图像质量而不会像素化。

质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。

在一个人的教育生涯中，大学如何成为最好的学习体验?高等教育的目的就是发展技能，探索新理论，并将其应用于现实生活中。

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新，积极拥抱互联网和新技术。未来，人工智能技术可能会颠覆社区管理。

人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。

人工智能目前发展到何种阶段？人工智能的发展会导致部分人力被替代吗？人工智能未来会给人类带来威胁吗？ 让马云、马斯克产生分歧的这些问题，业内人士怎么看呢？今天上午，愉悦资本创始及执行合伙人刘二海在接受东方网记者采访时表示，近几年，人工智能应用发展很快，在语音识别、图像识别、数据处理、自动驾驶等方面取得了不小的进步，但还没有达到成为“新基础设施”的阶段。

2019世界人工智能大会“智想5G，融创未来”5G+AI主题论坛举行。现场，中国移动与合作伙伴共同发布“九天人工智能平台”。 据了解，“九天”人工智能平台聚焦智慧网络场景，由深度学习平台和AI能力平台组成，提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务。基于这一平台，将赋能各行各业人工智能规模化应用，能够满足网络、服务、市场、安全和管理等各场景的智能化应用需求。

语音识别、无人驾驶、智慧城市……人工智能技术快速迭代，AI应用全面普及，人类智慧与智能机器实现深度融合，充满无限可能的人工智能时代正全面来临。但人类对人工智能安全担忧从未停止，随着人工智能技术走向成熟，安全警报正全面拉响。

8月30日，由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信息通信研究院、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟承办，中国信通院华东分院协办的2019全球人工智能健康峰会在上海徐汇西岸成功举办。

8月30日上午，一场名为“智在启无限人工智能主题论坛"让许多技术人员汇聚在世博中心的会场中，他们关注点都在于TensorFLow系统的最新进展。 TensorFlow是2015年推出的一个机器学习系统，目的是让任何人都能轻松地使用人工智能，在人工智能业内已有非常广泛的应用和广大的用户群体，覆盖专业领域研究认识、企业技术人员、独立开发者，我们平时生活中许多AI功能都由TensorFlow赋能。

人工智能（AI）的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢？

目前人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的技术到底发展到啥情况了?如果未来AI在我们社会上全面应用之后，会对咱们的生活会带来多大的帮助?

2016到2019，人工智能经历了梦幻般的三年，但人工智能的历史规律告诉我们：高潮过后可能会引来新的一波沉寂，人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。

人工智能在现代世界中变得越来越相似，其中一切都是由数据和自动化驱动的。我们将日常生活中的很大一部分用于与智能设备进行交互。人工智能是这一切的核心，它正在成为我们不断变化的生活方式中不可或缺的一部分。

在今天举行的5G与人工智能主题论坛上，与会者讨论了如何将5G的速度与AI的智慧融合并发展。 令人感兴趣的是，现场不少嘉宾提出：5G的增强易懂带宽、高可靠性、低延迟与广覆盖使得AI与物联网(IOT)可以更加紧密的融合在一起从而形成智联网(AIOT)，推动万物物联，从而使得目前的单机智能阶段向互联智能阶段发展。

今天下午，华为无线网络产品线总裁邓泰华，在世界人工智能大会“5G+AI主题论坛”上，从5G发展现状及5G赋能AI等方面，分享了华为在5G+AI领域的思考。

今日（8月30日）上午，世界人工智能大会第二天，“全球高校人工智能学术联盟高端对话”在余德耀美术馆举行。由商汤科技与世界顶级高校组成的“全球高校人工智能学术联盟”正式成立。随后的圆桌会议中，人工智能领域的国内外学术界领头人物们齐聚一堂，就未来人工智能的发展方向与人才培养等方面进行了探讨。

人工智能（AI）技术开始改变世界。2035年，世界究竟会变成什么样？ 人工智能广场、智能公园、智能餐饮街、都市智慧农业、全域智能安防系统、智能教育基地……这是中国工程院院士、同济大学副校长吴志强畅想的2035年AI城市场景。在昨天举行的2019世界人工智能大会“凝聚共识、推动未来城市实践”分论坛上，专家就未来城市实践中的当务之急各抒己见。

在2019世界人工智能大会开幕演讲中，“机器学习之父”、美国卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔对于世界的判断令人印象深刻。他认为，人工智能（AI）正在进一步加速世界的发展趋势，尤其在感知领域，现在计算机已能达到甚至超过人类的感知水平。

目前，人类正迅速进入人工智能时代。随着人工智能技术的飞速发展，物联网、大数据、云计算和机器人技术不断融合，新一轮科技革命和产业变革正在逐步形成。

这些年，在人工智能等新技术催化下，信息泄密正在围绕“数据”展开，这些数据涉及各类事、物、人、企业、政府部门等等，包括当事主体的相关生物特征、行为特征也能以数据化的泄密形式出现。

随着近几年的科技方面在人工智能的的飞速发展，人工智能不仅给我们的日常生活带来了一些新鲜的亮点。在对现在教育培训方面也在慢慢发挥着它的作用。

人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。

半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。

电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。

对于大多数人而言，最先接触的就是指纹识别，对指纹识别的了解程度也相对比较深一些，然而随着科技的不断发展，人脸识别也越来越普及..........

随着人工智能不断发展,人脸识别技术被越来越多地应用于校园中。据了解,一所知名大学2019级新生“刷脸”就能瞬间完成报到程序,系统是这所学校的学生研发的...........

美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。

大数据为什么不够聪明？比概率语言更强大的思考工具是什么？科幻电影中的强人工智能到底怎样实现？如何让智能机器像人一样思考？搞清楚因果关系才能拨云见日。

情感分析或情感人工智能，在商业应用中通常被称为意见挖掘，是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支，但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。

实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。

人工智能（AI）技术发展给医疗健康产业带来新的契机——AI有着多维度、多模式的赋能方案，不仅可以赋能诊疗的全流程，还能赋能药品及医疗器械的全价值链，赋能整个医疗生态圈。昨天举行的2019世界人工智能大会·健康峰会现场，与会专家学者等围绕“AI+医疗”发展趋势，共同探讨AI如何进一步驱动健康产业变革。

2019年是5G商用元年，这对人工智能来说有何特殊意义？世界人工智能大会第二天，一场名为“智想5G，融创未来”的主题论坛道出了答案。

8月30日，2019无人驾驶高峰论坛在上海世博展览馆举行。会上临港科技城企业“大咖”云集，活力四射，开启一场智能网联汽车商业应用如何落地的头脑风暴。

8月30日，在世界人工智能大会2019无人驾驶高峰论坛上，北京理工大学、上海临港智能网联汽车研究中心有限公司、中国信息通信研究院华东分院、上海临港科技创新城经济发展有限公司共同达成了战略合作，并举行了临港新片区陆海空无人系统平台战略合作签约仪式。

人工智能在金融科技领域的应用全面开花：京东金融转向2B，平安银行进行数字化尝试，招商银行上线知识图谱……这些头部企业的科技动向传达出什么讯息？在8月31日举行的2019世界人工智能大会未来金融主题论坛上，“人机协作”被反复提及，票据机器人、智能风险门户、开放银行、自动化财务室这些听起来充满“未来感”的名词，正逐步变为现实。

随着人工智能的高速发展，数据作为人工智能技术开发和应用的基础，愈发显示出重要的作用。然而，在人工智能开发和应用过程中，越来越多的数据在人们的生活场景中被收集和利用，数据安全和隐私保护却面临着严峻挑战。

2010年的上海世博中心，世界各国齐聚一堂，以生动实践诠释“城市，让生活更美好”。九年后，面对新一代人工智能在全球范围内的蓬勃兴起，人们的思考开始转向“智慧城市，让生活更美好”。8月31日，2019世界人工智能大会·国际智能城市峰会在上海召开，国内外产、学、研三界集聚众智，共同展望人工智能支撑下的城市发展道路。

“我希望有个AI能辅导我的孩子做功课。”不少宝爸宝妈在面对孩子的功课时，都表现出了种种“无力”。教不了、教不动，可又不能不教。请老师进行1对1教学的成本之高，让不少人却步。随着科技的发展，人工智能也许能解决家长们的燃眉之急。

2019世界人工智能大会日前落下帷幕。会期中，记者与几家上海本土的新兴人工智能企业聊了聊，听听他们在大会期间最关注什么问题？通过大会，有了怎样的收获，以及他们心目中的人工智能未来预想图又是怎样的。

在日前举行的2019世界人工智能大会现场，全球首款全时无人驾驶电动重卡Q-Truck量产车，在无人驾驶展区首次亮相。 带来这辆无人驾驶重卡的上海本土企业西井科技，在2019世界人工智能大会上，展示了在智慧港口领域所带来的智慧识别和智能港机的最新落地情况。

近年来，随着人工智能（AI）领域的飞速发展，包括史蒂芬·霍金在内的科学家不止一次表达了对人工智能潜在风险的担忧。在此背景下，赋予人工智能丰富情感似乎是一个危险的想法。

互联网已然成为当今社会发展的一大风口。站在风口上的互联网，其未来的风口又是什么？

机器可以理解语音、识别面部和安全驾驶汽车。这让人们十分讶异于近期的技术方面的进步。但是，如果人工智能领域想要实现革命性的跨越，从而建造出类人式的机器，它首先将要掌握婴儿的学习方式。

美国推出了无人驾驶出租车，并投入4辆无人车进入运营。为了确保安全，车上还配有2名技术人员，其中一名坐在驾驶座，随时准备掌控方向盘、应对突发情况。

或许，在不久的将来，“百度大脑”全面开放，百度大脑将与各行各业结合，衍生出不同领域的行业大脑，比如医疗大脑、交通大脑、金融大脑等等。

“自然选择，优胜劣汰。”在过去N万年中，所有的生物体无不依此规律进化升级，包括我们这些拥有最高智商的人类，也是通过此优胜劣汰，逐步站到了万物金字塔的顶端，更甚至于地球的主宰。

近几年来，人工智能飞速发展，一度成为科技领域最热门的话题之一，是众多科技专家、企业和行业机构争相研究探讨的对象。据预测，在今年，我国AI市场的规模为80亿美元，而在未来的2020年，AI将有望达到470亿美元的市场规模。

技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”(AI)。

曾经谈过一个道理，是说人工智能的科幻色彩固然能够引发公众的遐想和惊叹，但在实际应用层面，企业仍需考虑这项技术的功利用途，要有天马行空的瑰丽，也要有落地生根的务实。

无论追溯多久，人们对科及的渴望都能抵御对未知的恐惧，就连曾经生产线上的人工被机械生产逐步代替，即便是面对多面积的失业率，都无法掩盖住机械生产所带来的标准化产品，更易于使用与感官享受。

在13日云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。

很显然，人工智能成了信息服务行业的焦点，几乎所有的业内公司都集结兵力准备在人工智能领域大干一场。

无人车一直广受争议的最大争议便是伦理道德，因为面对困境、危机时的选择，就连存在真实情感的人类都难以说其实对是错，更何况存活在数据库里的人工智能呢？

近十年来，关于BAT统治中国互联网市场的论调一直存在，且事实也是如此。虽然近年来百度作为互联网三巨头之一有渐渐落后的态势，但中国互联网的格局依然没有大的改变。

其实，在人类发展的进程当中，每一个新技术的出现总会伴随着争议、误解甚至是担忧或者是恐惧，在十九世纪工业革命的时候，英国的产业工人担心机器抢了自己的工作。

当前人工智能的爆发一定程度上得益于深度神经网络技术的突破。对于不同场景的多种神经网络算法的应用，让机器有了自主学习能力，机器能够自主的思考问题，从而实现人工智能。

为什么？因为互联网提供了太多选择。如果十年前出游选择住处，选择酒店即可。但如今，还有民宿、华人酒店、帐篷区等供人挑选。不仅有新品类出现，每个品类下还有无数的选择。

过去，人们为了提高效率，将整个生产流程分解成一个个重复、简单、高效的流程，把作坊扩大成为流水线。后来，为了进一步提高效率，这种流水线思维也逐渐扩展到商务和管理领域。

作为一门交叉多门学科的高新技术，人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的本质就是机器的类人化。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门高新技术。

从今往后的五年我们会如何看待人工智能，就如同早在2008年我们是如何看待应用程序的那样。2016年看来将成为人工智能的石器时代。

人工智能（AI）是最近非常火的一个领域，很多公司都想趁着这个机会绑上AI的概念火一把。于是在业界也经常会听到各种各样AI相关的术语。

简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。

在二十世纪八十年代的时候，符号学习可能还是机器学习的主流，而自从二十世纪九十年代以来，就一直是统计机器学习的天下了。

各大科技巨头们均将人工智能作为未来发展重心，一场看似是巨头间的游戏，到如今遍地开花，不提“人工智能”似乎不好行走江湖。

时下人工智能大火。自动驾驶、人脸识别、机器翻译、家庭[机器人]、人机大战，所有这些本属于科幻电影中的东西突然一下子就来到了我们的身边。

人工智能可以是类似人形的[智能机器人]，也可以是一台电脑，又或者可以是一个装有程序的其他载体，他好像可以有比我们人类更多样的存在方式。

对于人工智能，我们必须认识到，它跟以往我们讨论的所有科学技术都不一样。现在人类玩的最危险的两把火，一把是生物技术，一把就是人工智能——生物技术带来很多伦理问题，但是那把火的危险性还没有人工智能大，人工智能这把火现在最危险。

人工智能与生物智能的融合与协同能够发挥两种智能所长，使它们优势互补、协同工作，被认为是影响21世纪最重要的科技之一。

[机器人]要能撩人，情感识别与计算将发挥至关重要的作用，虽然现在出现越来越多具有“情感”的产品，但这仅仅是一个开始，面对人类情感这个异常复杂且人类自身都没有完全弄懂的问题，人工智能还有很长的路要走，但好在发现了一条正确的路径——我们不需要弄懂人类情感的本质，只需要让机器对情感表达的各种信号（面部表情、语言、语音等）进行分析并输出结果就可以了。

或许人工智能应该有节制的发展，才是良性运作的最佳途径。这一切只是为了人类更好的安全的发展，所有人工智能研发都只是科学进步的手段。

人工智能研究试图再生人类智能行为的结果，并创造出与人类智能行为相当的智能。当兴趣点聚集于再生智能行为时，人工智能作为工程学的分支获得了令人惊叹的成功。

人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。

最近，关于人工智能的话题越来越多，很多人开始担心，未来人工智能会不会威胁到人类？关于[人工智能的未来]发展有两派观点，一派是威胁论，未来人工智能发展可能出现不可控，代表人物是霍金；另一派则认为，人工智能离威胁人类还很远，谷歌人工智能首席科学家、脸谱首席科学家都持相同观点。

人工智能时代究竟离我们还有多远，人工智能将会对人们的生活带来多大的改变，人工智能会不会颠覆现在的产业结构等问题。

制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所以现在对智能制造来讲，充满发展机会。

人类给自己出了个难题。到2050年，人口或许将逼近100亿，但是，地球还是那么大，也就是说，相同的土地面积要养活更多的人。再加上全球变暖、随之而来的淡水缺乏等等诸多状况，人类还能不能养活自己？这是个大问题。

对于人工智能中的重要分支深度学习（Alpha Go为代表），整合了搜索算法、神经网络和自我进化，是人工智能领域的黑科技，其专利申请量也不少。

人机大战中，一举攻克了围棋这个“人类智慧的最后高地”，展现了人工智能加速发展的强劲趋势。信息化战争的本质是智能化，可以预见，此次人工智能的突破性进展及其在军事领域引发的后续效应，将进一步推进未来战争形态的加速演变。

在科技洪流下，没有哪一个产业和职业是一成不变的。人工智能入侵，你准备好了吗？

未来人工智能的崛起可能与许多“世界末日”电影中的情节并不相符，人类可能不会被[机器人]残忍地毁灭，而是伴随着[人工智能机器人]能力日益增强，人类变得“永远无用”。

人机大战中，谷歌公司的围棋程序Alpha Go 4∶1大胜韩国棋手李世石，一举攻克了围棋这个“人类智慧的最后高地”，展现了人工智能加速发展的强劲趋势。信息化战争的本质是智能化，可以预见，此次人工智能的突破性进展及其在军事领域引发的后续效应，将进一步推进未来战争形态的加速演变。

[传感器]是电子信息装备制造业中的基础类产品，是重点发展的新型电子元器件中的特种元器件。如今可穿戴设备的流行，食品生产线智能化等等都离不开传感器的作用。

在计算机能否具有类似人类的意识和智能这个问题上，有些报道认为既然机器在围棋上能够战胜人类顶尖高手，那么它在心智水平上也不会比人类差，甚至它很快能够战胜和控制人类。

据了解，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

智能制造的好处已经不用多说，尤其是当下时代，人们对于其抱有非常美好的憧憬，因为智能制造所描述的众多的场景比如“无人工厂“、”机器换人“等等都符合着目前行业已经饱和，需要寻求新的利润增长的点的需求。

科技发展到今天，不得不佩服这位电影大师超前而又丰富的想象力，更加让人惊叹咋舌的是，科学技术如细胞分裂般进化的速度正在将影片中的“科幻”变成“现实”。

人工智能再次火遍了大江南北，人工智能在20年内不会对人类产生威胁，但部分人类对仍然对于人工智能保持着观望心态。

未来[无人机]能够理解‘主人’的意思并自主执行任务，在飞行过程中能够根据环境改变应对策略、规避风险，出现故障后能进行自修复，成为‘召之即来、来之能用、用之管用’的帮手。

最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“[智能工厂]”的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。

人类的伟大在于：很多事情想到就能做到，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造，对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景。

近日，为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快人工智能产业发展，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（简称《方案》），《方案》明确提出，到2018年，将打造出人工智能基础资源与创新平台，并基本建立人工智能产业体系、创新服务体系等...........

但每一场峰会过后，各位大拿用思想碰撞出来的袅袅余音，才是我们最该回味的地方，才是峰会的意义所在。比如中国AI行业在学术方面有那些优势和劣势这样永不过时的话题——就应该听听下面几位大拿的集体意见。

当你用手机订餐、购物、打车，享受着移动互联网带来的各种便利时，您的这些生活数据，正为“人工智能”贡献着力量。

《[中国制造2025]》发布近一年来，概念层面可谓异彩纷呈，从[工业4.0]、工业信息化到智能制造、无人工厂，目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化[医疗]装备等热门领域，似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。

谁都想要一个智慧又体贴的“大白”，但更现实的问题是人工智能离我们究竟还有多远？

中国拥有全球规模最大，增长速度最快的智能产业市场。从2013年开始，以智能硬件为核心的智能产业获得了快速起步和发展，不同品类的产品层出不穷，智能产业呈现爆发式增长。

在科技洪流下，没有哪一个产业和职业是一成不变的。人工智能入侵，你准备好了吗？

人机大战中，谷歌公司的围棋程序Alpha Go 4∶1大胜韩国棋手李世石，一举攻克了围棋这个“人类智慧的最后高地”，展现了人工智能加速发展的强劲趋势。信息化战争的本质是智能化，可以预见，此次人工智能的突破性进展及其在军事领域引发的后续效应，将进一步推进未来战争形态的加速演变。

自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负赢得了韩国棋手李世石，更表明了这些年来人工智能的迅猛进步。

据了解，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能系统有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’、有专能无全能。对此，要想真正实现人脑被模拟与被超越，就要使机器像人类一样实现真正的“自我学习”，并不断积累经验提升“自我”。

在计算机能否具有类似人类的意识和智能这个问题上，有些报道认为既然机器在围棋上能够战胜人类顶尖高手，那么它在心智水平上也不会比人类差，甚至它很快能够战胜和控制人类。

智能制造的好处已经不用多说，尤其是当下时代，人们对于其抱有非常美好的憧憬，因为智能制造所描述的众多的场景比如“无人工厂“、”机器换人“等等都符合着目前行业已经饱和，需要寻求新的利润增长的点的需求。

人工智能正在逐步隐藏其外形、显露其核心。而关于人工智能科技的确切影响与工作，人类对它的观察和理解也变得越加具有挑战性。即使是专家们自己也并不总能完全理解人工智能系统是如何运行的。

战胜了人工智能，意味着人类的智力足够战胜人类创造物的人工智能，那么大多数人的心情是愉悦轻松的。但结果恰好相反，李世石1比4负于“阿法狗”。这，是不是意味着人类这种万物之灵被自己的创造物给PK掉了？果真如此，未来将会怎样？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。

[机器人]已经在我们每天的日常生活中工作了，且已改变了一些行业的运作方式，未来的智能[机器人技术]将永远地改变人类的生活方式。许多制造企业已经使用机器人二十多年了，事实证明这是成功的。随着2014年机器人销售额增加了29%，达到229261台，社会也为此变革做好了准备。

最近网上最火的莫过于人工智能了，经过五场激烈的较量，最终它依托云技术与深度学习的技术优势以4：1战胜了人类。人类输了，有些人开始担心：既然人工智能无所不能，那么人类还能干什么？

“阿尔法围棋”与李世石的人机大战，让人工智能受到产业界、学术界甚至全社会热议。有关专家认为，面对人工智能领域日趋激烈的国际竞争，中国已从战略高度“落棋布子”，有望通过政策推动创新，实现跨越式发展。

应把作为严肃科学的人工智能和影视科幻中的人工智能区分开来。严肃的人工智能研究从来没想过要“威胁人”，因为它只是一门科技，其成果都有理论的上下限，使用了什么技术，能达到什么能力，都是有数的，“只需把它当做高级一点的仿生学就好了”。

“超越人类“这种说法听起来极具噱头，仿佛现代人工智能真的能变得无所不能一样，而实际上呢？Alphago战胜了李世石，但它并没有代表人工智能战胜人类。

这难道是宇宙恒定不一的法则，任何一种高级物种都要经历兴衰轮回，也终将在欲望之都中迷失，对技术的过度迷信，必然会导致在欲望中迷失，因为，无穷级的技术追求，其本身就是一种升级版的权力欲。

另外，作为下一代科技消费前沿技术，可穿戴设备与时尚、社交的结合，同样是值得大家关注的一大趋势。目前，可穿戴设备仍处于起步阶段，主要在解决[传感器和功耗问题，且以佩戴在手腕上为主的，限制了其进一步发挥。不过，随着新型传感器的不断完善以及大数据的运用，多样化的形态是可穿戴设备发展的大趋势。

认知计算是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

人工智能（AI）可以像人类孩子一样，通过观察环境、与周围的环境互动了周世界吗？关于这个问题，我们已经展开了许多的认知心理实验，研究者发现了人类和电脑在观察图像时有一些重要的不同点。

在[智能工厂]里，机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。这与今日运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。下面将从[传感器]、工业以太网、工业软件、[工业机器人]和智能物流五方面分析！

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，力图了解智能的实质，并生产出一种新的，能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括[机器人]、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

据报道，在过去的十年中，[无人机]迎来了自己发展的黄金时期，它们从价值数百万美元的军用无人机中分离了出来，成功变成了民用的娱乐工具，带人们体验“上帝视角”创造的惊喜，现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵。

做了十年的管理工作，见多了人事关系的进进出出，在发现招聘过程中有诸多人岗不匹配的问题之后，要通过创业来解决中国招聘市场的问题。

[智能工厂]到底有多智能呢？什么是智能工厂呢？智能工厂，相信也就是这两年比较热门，比较火爆，随着全球工业的不断发展，不断进步，不断突破！[工业4.0]的引爆，互联网，智能制造，智能工厂，智慧工厂等这些词汇，不断的响应在我们耳边！

深度学习近年来在多个领域取得了重要突破，尽管理论上并没有解释清楚深度学习的机制，但已在大量领域取得了巨大成功。在图像分类方面，微软研究团队指出他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率降低至4.94%。

在一切都在迅速迭代的技术领域，忘掉过去是一件很容易的事——譬如，2014和2015年被不少科技行业视为元年，如今这些技术迈向了新的一年，它们也许不再令你惊奇（技术的一个经典定义就是：所有你出生后的新发明），却正遵循着自己的节奏进化。

随着人工智能时代的到来，人工智能及其[机器人]等产品已经悄然入侵到人类生活的方方面面。眼看春节将至，各种礼物收到手软的妹子们，有没有为自己心仪的“他”准备好一份特别的礼物呢？

对于人类来说，现在最重要的就是发明一个真正的人工智能：一个在绝大多数情况下可以独立思考并采取行动的机器或者软件。一旦这种人工智能出现，它就能帮助我们处理其他形形色色的问题。

在他看来，眼下火热的人工智能研究绝不仅是计算机学科一家的事情，它涉及心理学、物理学、脑科学、社会学等多个学科，可以说是一块最广泛的跨界研究领域。而每个领域的研究者，都在试图从自己的理论原点出发，解释人工智能的当下和未来。

最近，凯文·凯利(KevinKelly，简称KK)很火。其实，KK在中国的走红与国内诸多互联网大佬们的吹捧不无关系。现如今，去中心化、自组织、生态系统等词汇已然成为了互联网公司信奉的金科玉律，而它们恰恰大多来源于KK的那本成名之作《失控》。

这年头，如果还不知道什么叫“IP”，那就OUT了。与其把IP翻译成“知识产权”，不如叫它“文学潜在资产”更形象，《花千骨》、《琅琊榜》等影视热剧，都源于网络小说的改编，而被火到下架的网络剧《太子妃升职记》原作更是一部标准的网文。

随着科技的发展，人工智能渐渐走入人们的生活。成为首个正式涉足此类工作岗位的人工智能虚拟[机器人]。百度已开源关键人工智能（AI）软件Warp-CTC，并公开了关键代码，促进开发者进行人工智能技术开发。

科技本身蕴含着一种碾压一切的力量，而这种力量会导致我们加速奔向某种设定好的结局。这篇文章尝试预测未来最可能的5种结局：黄金时代，虚拟世界，冷平衡，生化人，大寂灭。

第四次工业革命话题热度空前，智能制造再度站在风口，哪些智能制造能影响中国产业？中国制造的机会在哪里？哪些智能制造会改变我们的生活？如何抢占“智”高点？

2015年以来，智能成为科技界最热门的词语，智能冰箱，智能空调，智能手表，[智能机器人]，谷歌，百度人工智能大脑，除了对它们进行“人工智能的智商”研究外......

2015年以来，随着玩美自由行这类智能行程规划助手的出现，在曾经技术基础薄弱的旅游行业如今所谓的「智能行程定制」层出不穷，几乎都人人都在说人工智能和大数据。

在很多方面我们已经看到了这样的变化，即便是在一些和我们人类冠绝群雄的创造力和智力密切有关的领域。

要超越人类智能，[机器人]仍有很长路的路要走。这因为人类非常擅长展望未来与制定计划。同时质量非常重要（它使我们有别于其他动物），我们在机器人中真的无法对它们进行模拟。

近年来，随着科技发展与时代进步，[机器人]在生产生活方面发挥的作用日益受到重视。目前，我国制造业最大的困扰是随着人口进入老龄化社会，我国的用工成本越来越高，这也是在这样的大背景下，中国制造业应用机器人的趋势愈发明显........

我们的双手有望离开汽车方向盘，因为无人汽车已经出现；我们不用再为找不到路犯愁，辨别方向的事儿GPS就能办到；遇到难题，搜索引擎能帮你解决可以不动用大脑。

众多人机互动、自动驾驶等产品亮相。宝马展示一款带平视显示功能的摩托车头盔，通过内置在头盔上的显示屏为驾驶者提供增强信息，旨在提高驾驶安全性。

1月6日至1月9日，一年一度的国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯召开。展会汇集来自全球150个国家和地区的3600多家优秀消费类电子厂商、IT核心厂商和物联网设备提供商，涵盖穿戴式设备、[无人机]、智能家居、虚拟现实等相关领域。

量子计算机和人工智能有什么关系？提前剧透一下，量子计算机天然的带有机器学习的属性，将更有利于推进人工智能的发展。再考虑到量子计算机海量的数据处理能力，即便是模仿人类的神经网络的各种互动，也会比现有计算技术拥有更多优势。

云计算、物联网、大数据等新型技术的飞速发展，特别是高性能计算资源的不断突破和提升，为信息产业发展带来了全新的机遇和挑战。未来人工智能怎么发展？[机器人]会真的形成自我意识吗？

这是一个巧合。12月22日，人工智能微软小冰正式在东方卫视《看东方》栏目以见习天气播报员的身份亮相，几乎与此同时，业内又传出知名主持人段暄和央广主播青音离职的消息。

智能语音交互对人们生活的影响正在潜移默化地发生。以前，人们还习惯于通过键盘和触控屏操控智能设备，而三到五年内，科学家认为人们或许可以随时给身边智能设备、[机器人]下达指令，帮助订餐、订票，乃至端茶递水。

“万能的”互联网会被谁取代？或者说谁还能比互联网更加强大？答案是智能化。因为互联网本质上只是改变了信息的传递速度，但对事物本身改变无法施加影响。

[无人机]怎么玩？遥控器操控？这种玩法早已没有新鲜感！现在，一种新的玩法——手机操控正在悄然流行，这种用手机控制的手机无人机也变得越来越多。

我们已经看到人工智能领域的巨大进展。不管是能聊天的[机器人]，还是能识别图片的软件，人工智能注定会在我们的日常生活中扮演越来越重要的角色。

人工智能的各种落地方向，没覆盖的是虚拟现实。虚拟现实的演化方向与上述所说的完全不同，会更倾向于建立一个像黑客帝国电影里描述的那种虚拟空间，但要想非常真实的创建那样一个世界，只是蒙住眼睛显然是不够的，在虚拟世界的完善过程中一样会用到人工智能的技术，大致如此。

人类为了追求科学发展的圣杯——制造出能够跟人自己一样有自我意识的机器，付出了无数的努力。实际上这也是人类古已有之的梦想：造人原本是上帝的工作，人类在这里取代了上帝造出了人工智能，这是僭越。

或许，你知道人工智能（AI）；然而，默默改变世界的，却是智能增强（IA）。开创了一种新的潮流，它试图将AI和IA融为一体，打造一种增强现实（augmented reality）的产品。

人们对于人工智能和[机器人]的兴趣越来越浓，而且未来它们会变得很重要。但是它们对我们意味着什么？The Conversation总结了绝大多数人会想问的问题，并邀请诸多专家进行了回答，以下为问题列表。

艾滋病已造成超过2500万人死亡。然而，过去15年来，全球在应对艾滋病方面取得了巨大成就，截至2015年6月，1580万人得到抗逆转录治疗。

同时，来自10多个国家和地区的100多名专家学者，就机器人产业发展现状、未来技术路线及人工智能等问题进行了交流探讨。

云计算、物联网、大数据等新型技术的飞速发展，特别是高性能计算资源的不断突破和提升，为信息产业发展带来了全新的机遇和挑战。未来人工智能怎么发展？[机器人]会真的形成自我意识吗？

双十一来了，朋友圈各种方式刷存在感，有人剁手熬到太晚，一件商品买了两件，有人当晚太累，第二天继续奋战。不管是哪种剁手方式相信都逃不过货迟迟不到的命运吧.....

从[工业机器人]的生产，到全自动化生产线的推广；从车联网的应用，再到探索建立“[智能工厂]”，制造业的革命大潮开始汹涌。在德国的“[工业4.0]”和“[中国制造2025]”战略的影响下，中国不少城市已在探路制造业的智能化转型。

这几年互联网巨头不约而同的在人工智能上加大投入，最近就连此前对此无动于衷的苹果也开始发力。虽然我们仍然不能精确预计究竟什么时候我们会迎来真的强人工智能，但商业巨头的竞赛至少在暗示着这个地方已经面临着一种用户可感知层面的突破。

自“伊卡洛斯之翼”起，人类对飞行的探索从未停止。科幻电影里，未来世界[机器人]的亦正亦邪总能激发热门话题。无论是海市蜃楼，抑或是盗梦空间，虚拟和现实之间的模糊界限总是让人着迷。

“人工智能”“大脑”“类脑”“[机器人]”，这一系列与脑有关的词汇成为近日在合肥举行的2015中国计算机大会（CNCC）中的主题词。无论是大会主报告，还是分论坛，很多发言都围绕这些词汇，阐述技术的应用和发展。

对于人工智能这个概念，想必很多人都是从科幻小说或电影里获得的。的确，人工智能目前还没有彻底融入到我们的现实生活之中，但是如果你单纯从科幻电影和小说里了解[机器人]和人工智能........

人工智能最真实的危险不是怨恨，而是竞争。超级人工智能非常擅长完成目标，但是如果它们的目标跟我们的不一致，那我们就麻烦了。

故事的开始是这样的：有一个怕鬼的小公主和怕小女孩的小鬼。有一天，这个怕鬼的小公主看到怕小孩的小鬼。小鬼跑到鬼妈妈那里，鬼妈妈温柔的安慰她：“世上没有小姑娘这回事啦…”这是插画大师托尼.罗斯在他的插画本《小公主》中的一个小故事。故事之所以让人捧腹是来自那种认知反差的幽默。

近年来，人工智能已经成为了一个热门话题。这不再是科幻迷、书呆子和谷歌工程师的专属领域，我在聚会、咖啡店甚至是饭桌上都听过其他人谈论人工智能：我五岁大的女儿在一天晚饭上提起了这个话题。

在这些情况下出现了人类自身的意义问题，即超出了“图灵检验”的标准来讨论更广义的“智能”问题，这就不仅仅是“不确定性”的问题，而是我们将面对什么的问题成了问题，这种前所未有的挑战，是智能哲学不能回避的任务，没有智能哲学，就不可能讨论“超人工智能”。

在玛雅人的历法中，人类社会发展史被分成五个“太阳纪”，2012年12月21日是第五太阳纪的最后一天。所以有人误解说，这一天是玛雅人预言的世界末日，甚至被美国人拍成了电影《2012》。今天看来，所谓“玛雅预言”（特指末日说）只不过是人类在漫长的历史长河中，由于天灾人祸而产生的近乎宗教式的谣言而已。

人工智能是有门坎的，但这些门坎并非不可跨越。而当人类文明一旦跨越了这些门坎，未来将会是一片光明呢？还是遁入黑暗？

可以说，人类文明进程的闸门一旦开启，就如同脱缰的野马，一日千里，绝不停留片刻。处于21世纪的人类，无论是发达国家，还是发展中国家，都在所有领域鼓励科技进步，技术进步，追求创新。

很多人一提到人工智能，就会想到[机器人]。其实机器人只是人工智能的一个表现形式而已，或者说，只是人工智能的一种（有千万种）承载物而已。

随着互联网大数据的兴起，以及深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展的时期。

机器是一种工具，然而[机器人]能否继续称之为工具，这要视它的智能发展状况而定。在人类对于机器人演化的种种设想中存在这么一种悖论：虽然类人化带来的伦理危机与人工智能控制力的难题无解，但是类人化的发展趋势却不仅可以带来人类的优越感，实质更是一种未被超越的安全感。

电影和文学作品随处可见令人眼花缭乱的发明。比方说，有的事物比光的速度还要快，还有一些事物，表面上看去，它们似乎能使生活变得更为便利，更加简约。

智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。

自今年三中全会以来，[工业4.0]，智能制造等概念一直成为我国国内的一个热点。而目前，我国也正在往这个方向发展。但是，如果工业4.0，智能制造那一天真的到来，那我国也势必将面临大规模的失业潮。

人工智能经历过三次大跨越的发展，从示教再现型机器人到带感觉的机器人，最后发展到现在的[智能机器人]。机器人，曾经在科幻小说中给我们带来无限遐想，如今正快步向我们走来。

问及现场观众，如果得了重病，是否信赖[机器人]医生的诊断时，超过半数的人选择愿意。事实上，人工智能已经在制造业、[医疗]业等领域占据了非常重要的角色。机器真的将取代人类，成为未来的劳动力主角吗？

作为未来重要的发展方向，人工智能是今年当之无愧的主角。从人们起居生活到产品生产再到智能军队。在这一年我们看到了很多人工智能产品，[机器人]产业正在逐步兴起，今年新领军者年会也将机器人列入了重点讨论议题中。

各种能代替人类劳动的机器人，目前已经广泛活跃于诸多领域，成为技术进步与人类解放的闪亮象征。可是，写稿机器人的出现，却不过是近两年的事情。

如果说，万物智能为人类走向机器人的世界打下了“群众基础”，那么，如何让机器人从能力上更像人，则是机器人发展道路上一项“可望还应可即”的目标。

[机器人]正在走入我们的生活，但它们的“智商”似乎并不尽如人意。我们能开发出像人类大脑一样聪明而具有学习能力的机器人吗？近日在天津召开的“类脑智能创新论坛”上，国内外脑科学和智能技术领域专家学者对此各抒己见。

从本质上说，人类水平人工智能的广泛出现，实现了我在前面的章节中描述的“外星人来袭”的思维实验。机器不只主要威胁到相对常规、重复性或可预见的工作，它现在几乎能够做到一切。

时至今日，我依然记得第一次观看系列科幻电影《终结者》时 的震撼感。在那故事里，“天网”的面目是铺天盖地的计算机网络，用来忠实地控制美国的核武器库，直到它自己的意识忽然觉醒。

加大科技创新力度，推动制造业向智能化生产和个性化定制转型，已经成为中国制造业发展的主流方向。近日李克强总理在国务院常务会议上强调，把装备制造确立为我国科技创新的主战场。

当下普遍的预言是，人类在下个世纪可能面临[人工智能机器人]的大规模崛起，这些[机器人]的智力甚至可能超过人类。而另一边厢，科学家与商业的力量，已经推动智能技术向产业渗透，从而完成新技术时代资本与价值的积累。

2015年的大银幕几乎要被各种[机器人]、机械装甲、人工智能等未来科技刷屏了。大片导演们好像说：好了，要来一场“未来风暴”——《复仇者联盟2》、《超能查派》、《机械姬》，还有《终结者》、《创：战纪》、《我，机器人》以及N部漫威系列作品正蓄势待发。

近日，一些科技公司都在不断的挖掘和引进人工智能方面的专业人才，不断拓展自己的人工智能外延，以往被看作冷门学科的人工智能突然成了香饽饽。

人类是弱小的，在产生之初既没有力量与速度，亦不能上天与入海，在残酷的大自然中艰难地生存着。人类又是强大的，在长期的发展过程中，不断发现着隐藏的规律，由而创造着人类文明，地球上再无生物可与其抗衡，成了世界的主宰。

纵观中国现代史上的两会热点，就业、就医、住房、教育等几乎每一次都会成为老百姓们最关心的民生话题。不过这一次的两会热点话题却多少有些出乎意料之外.....

当人工智能达到了与人类同样聪明的水准时，世界将会永远的改变。人类想要进一步进化可能需要几百甚至上千万年，而人工智能一旦达到了那样的水准，可能分分钟就能出现大的飞跃。

我们要超越自己的领地。是《星际穿越》人类面临星球灭亡挑战时的深思之语，也是当下我们面临人工智能机遇的最好提示。

人们并没有停止前进的脚步，一直到现在，各种各样以解决实际问题为目的的人工智能方法与技术层出不穷。

最早听说人工智能，源自2001年的一部影片----《人工智能》，让人类对人工智能充满了无限遐想。影片中描述了人类的科学技术已经达到了相当高的水平，[人工智能机器人]成为人类发明出来的用以应对恶劣自然环境的科技手段之一。

“等着看吧，要不了几年，人工智能就有可能全面开花，彻底征服我们的生活。可穿戴设备只是试水，开了一个小缝而已。”对于人工智能设备的未来，某业内人士表示乐观：“业内对人工智能的理论和方向都已经很清楚了.........

近几年来，人工智能在不断的发展并提高，那么人工智能进入人类的生活中意味着什么呢？人工智能又给人类带来了什么呢？

当技术让一个普通人能和以往遥不可及的公众人物互动，或者能在全人类范围内寻找一个与自己志趣相投的人，这并没有让人变得孤独，而是让人觉得有无限的可能发生，希望自己作为微小的社会细胞与人类群体同呼吸。

关于人工智能，专门研究相关领域的专家学者主要关注的是一些具体的算法和研究方向，比如说很多人就很关心前段时间一些公司的深度学习算法在大量图像中识别出猫的样子的相关资讯。而更多普通的人关注最多的往往是它的发展对人类的影响。

前几天，有消息称人工智能软件Eugene Goostman通过了图灵测试，有评委真把它当成了一个13岁的小孩。虽然有人质疑测试的合理性，但这毕竟提醒我们计算机在这数十年里已经有了长足的进步。计算机以它们自己的方式做着一些智能的事，以下4个领域就是计算机正在崛起的地方。

早在上世纪80年代，日新月异的计算机技术就曾引发激烈的辩论：机器能否超越人类？三十年后的今天，机器已经可以求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，还有作曲、写小说、编新闻稿，甚至能用几十个小时“重新发现”牛顿的力学公式。

智能硬件是现在很热的一个话题。移动互联网加上大数据，顿时便有了很大的想像空间。再给一个看得见摸得着的硬件，这故事仿佛就从想像变成了现实。

对女人来说，都愿意自己是个能将一日三餐经营得井井有条的家庭主妇;对男人来说，都喜欢家中有个能每天变出可口美味的“田螺姑娘”;对单身一族来说，热腾腾的家常饭，是心中最大的企盼。

机器自动编程是人工智能一直以来期望攻克的重要应用领域，随着深度学习的逐步流行，最近在自动编程方向获得了广泛应用并取得了很大进展。深度学习如何指导机器自动编写出能正确执行的代码？

我们都熟悉“人工智能”这个词。但你最近可能听说过“机器学习” ( Machine Learning )和“深度学习” ( Deep Learning ) 等其他术语，它们有时会与人工智能 ( AI ) 互换使用。

近几十年，世界承平日久，乐观的人们以为，个人命运可以握在自己手中。回头看来，在逝去的岁月里，个人命运是随时代起伏的，个人命运与时代有极强的关联。

人工智能算法是否可以“偷听”你的信息？对于这样的疑问，许多人恐怕还半信半疑，难以给出确定答案。但剑桥大学的一项最新研究却表明：这是很有可能的。

随着现在工业技术的发展，我们的生活得到了极大的改善。不断新家具的出现。厨卫电器，生活用品等技术更新迭代，不仅如此，在出行，甚至是在娱乐领域，也有了非常大的改变与进步。

在设计电梯智能逻辑上，要采集足够多的现场数据，建立数学模型，在数学模型基础上做设计。而最终设计的逻辑，还可以根据根据运行模式调整或修正。

图片搜索页面 只有上传一张图片就可以搜出想要的东西 请问这是基于什么原理 ？而且我是本地上传 图片 无标题 等 标识文字

服务器：在网络环境下为多个用户提供服务的共享设备，一般分为文件服务器、打印服务器、计算服务器和通信服务器等。

红外对射全名叫“光束遮断式感应器”(Photoelectric Beam Detector)，其基本的构造包括瞄准孔、光束强度指示灯、球面镜片、[LED指示灯]等。

[工业机器人]工作原理从理论上来说是根据连轴器的运动研究出来、经过数学阵列演算出来的数据行动。 从控制上来说是利用[运动控制器]来控制每个轴的[伺服电机]来实现的。

数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。

污垢四大类及对应去除方法： a溶于有机剂—溶剂溶性污垢，如油脂，用溶剂去除； b溶于水的污垢—水溶性污垢，如盐、糖，用加枧油去除................

人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大...........

前段时间，一些视频在网上广泛传播。有人在1994年电视剧《射雕英雄传》中使用人工智能技术，将黄蓉一角的扮演者朱茵换成了杨幂，效果几可乱真。

是的，我知道这听起来很叛逆。因为这种想法的确不符合常理。出于某些不法的目的，一些公司收集了我们非常私密的数据信息，包括个性、习惯和身份。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能如今已经成为了一个热门话题，但实际情况是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式，人类训练人工智能系统，然后可以替代人类执行复杂的任务。

随着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步，将出现护理机器人、仿生机器人、社交机器人、管家机器人等形态丰富的机器人，涌现在家政、教育、健康服务业，带给人类新的生活方式。

现如今，人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力，基于机器学习的人工智能技术已经深入到了许多不同的研究领域。然而，机器学习往往需要大量的数据，并且它还面临着无法进行推理的困境。

医疗手术、无人驾驶、围棋对弈、随手可用的翻译……近十年来，人工智能（AI）取得了巨大进步。而这，要得益于人工神经网络的发展。

近年来，随着人类在计算能力上取得的巨大进步，以及新计算机算法的发现和标记数据的增加，人类对神经网络（一种具有学习能力的人工智能系统）的研发工作也是蒸蒸日上。

AI是什么？AI很多人都不懂这个新奇的词是什么，实际AI已经在我们的生活里普遍存在了。就像大家平时都在用的手机，电脑。更简单点的媒体用的共享单车，里面也都是有AI程序的。

如今的医疗保健行业已经十分成熟，可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估，医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更精确、高效和有效的干预措施。

在这个人人都说大数据的时代，许多人对大数据的印象只是停留在仰望的阶段，其实大数据没人们说得那么神奇、玄乎或者是无所不能，今天我们就以传统数据作为比对，看看大数据究竟有什么特点让其处于时代的浪潮之巅。

提到人工智能，就会提到图灵以及著名的图灵测试，他在20世纪50年代提出的理论是至今很多关于人工智能的实验中。

我们身边所接触到的，更多是言过于实的人工智能应用，如AI智能教学，AI人工智能名片，人工智能驾驶等，即通过录入人类世界中的各种可能性，让软件进行无意识的“自动回复”，能够有意识的服务人类。

今年以来，随着5G、大数据、人工智能等新技术在我国各行业的应用，已经催生了一系列新产业，一些新职业得到社会的广泛关注和认可，我国经济表现出蓬勃发展的良好态势。

真正的AI会是什么样？什么时候到来？从斯皮尔伯格的那部AI电影开始，无论是黑客帝国，还是终结者，甚至是到现在大热的西部世界，在影视作品里，人们对AI的畅想似乎就从来没停止过。

随着AI技术的不断发展，人工智能化的服务产品越来越普遍，人工智能时代法律行业经受着前所未有的机遇与挑战。面对法律行业壁垒逐渐形成、中小律所获客难、法律服务行业下沉空间大、大多数法律服务需求人群通过互联网渠道获取法律咨询等行业现状............

随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点，人工智能（AI）与社会、人类生活融合程度正在快速演进。

尽管在今天我们的机器人已经具备了一定的智能，但距离真正的“智能机器人”还有好大的一段路要走。研制机器人的最初目的是为了帮助人们摆脱繁重劳动或简单的重复劳动。

人工智能目前是科技领域的热点，由于未来人工智能对于产业结构升级具有重要的意义，所以一些研究机构和大型互联网企业都在积极布局人工智能领域的研发，因此近些年来人工智能领域的人才需求量还是比较大的。

刷脸支付目前很火爆。这种火爆并不是出于新鲜好奇，也不仅仅是在无人超市里使用。而是基于这样一种场景：当人们购物完成提着大包小包走到收银处后，需要掏出手机，打开支付APP，然后扫描支付。

人工智能时代正朝我们快步走来，将全面影响我们生活的方方面面，近年来，沉浸已久的扫地[机器人]也迎来了爆发式增长，除了消费升级与懒人时代的到来，技术升级也是促使扫地[机器人市场]爆发的重要因素。

人工智能是现在普及的最全面的东西，基本上每个人都会用上人工智能这个东西，但是有很多人就会提出疑问了，为什么我自己不知道呢？

很多小伙伴都觉得人工智能似乎只存在电影、小说等文艺作品中，离我们的生活还很远，实际上它们已经悄悄地来到了我们的身边。今天，就让我们一起来看看，人工智能在哪些领域已经有了应用吧。

人工智能时代相较于过去的数据处理方式，除了在数据量级上的差别之外，最大的差别是对非结构化数据的处理与运用。如何通过数据标注工具将非结构化的数据处理为可用于建模的结构化数据？

2019年可谓是我们国家跨进全新时代的一年，刚开年不久，就不断有好消息传来。先是华为发布最新折叠屏手机，刷新了外媒对我们祖国科技的认识。

提及人工智能一词想必现在人们都或多或少的有一点了解，所谓人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能最终会超越人类的智能吗？可能你之前看过一些国外媒体的报道，这些报道常常会以“霍金警告人类，人工智能终将超越人类智能”作为耸动的标题。

人工智能崛起是我们这个时代的大事件，那么我们该怎样看待人工智能呢？我觉得，我们可以打开一个很大的画卷，首先值得思考的是：在这个宏大时代里，人工智能仅是一项具有震撼性的科技成果呢。

在短短一万余年的人类文明历程中，每一个飞跃性的进步都是以某一种技术的出现作为主导而实现的。而人类文明的下一次飞跃，我们有充分的理由相信起主导作用的将会是人工智能。

说起学英语，相信很多人心里是五味杂陈呀，从最开始的背单词，学语法，听录音，做练习，好不容易学成了中式英语，却突然发现时代变了，人工智能时代都快来了..........

人工智能和物联网本身都是独特的技术，但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示，由于物联网和人工智能的应用非常吸引人，因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。

如今，人工智能早已不再是科幻小说中的专有名词，它已经突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，进入了爆发式增长的时期。在医疗领域，人工智能已可以快速诊断疾病、做手术、开展健康监测等。

发展战略性新兴产业是世界各国提升国家综合实力的重要途径。当前，人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，它作为引领未来的战略性技术，对推进经济发展、维护国家安全、改善人民生活具有重要意义。

随着科学技术和经济社会的迅速发展，人工智能的应用越来越普遍，它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。在电子商务领域，人工智能技术同样也得到了很好的应用，并取得了明显的效果。

当前，新一代人工智能发展在整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

今年的全国两会，人工智能成为热点话题，这是因为继“互联网+”被写入政府工作报告后，“智能+”又出现在政府工作报告中。

近几年人工智能技术得到迅猛发展，主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破，推动AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据......

不知道大家读没读过日本小说家太宰治的《人间失格》，人间失格的意思是失去了做人的资格。曾经号称人类永远不会输给人工智能的围棋，还是输给了机器人阿尔法狗，而这一次在电子竞技《dota2》中，冠军又一次被人工智能取走了。

在过去的几十年里，全球建筑业每年仅增长1％。相比之下，制造业增长率为3.6％，全球经济增长率为2.8％。建筑业的生产率或每个工人的总经济产出保持不变。

过去人们会研究一个过程，它的输入和输出，然后编写可以自动化该过程的代码。构建此类软件是以数字形式获取知识产权的一种形式，直到现在它一直是一种主要由人类驱动的认知任务。

云计算和大数据、人工智能密切相关、不离彼此，未来各行各业将在云端用人工智能处理大数据。人工智能软硬件异构资源，通过弹性分配能力能够对各类企业的市场需求进行动态响应和快速交付，相对于传统的点对点服务模式，具有更大范围应用推广价值。

35年前，邓小平在参观上海微电子技术应用汇报展览会时提出“计算机的普及要从娃娃做起”。这句话让中国广大青少年跨进了计算机科学的殿堂.........

会上，教育部长江学者特聘教授、华东师范大学基础教育改革与发展研究所所长李政涛谈到了“智能时代始终不变的是什么”。

以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响，从而进一步释放教育在推动人类社会发展过程中的巨大潜力。

2016年对于人工智能来说是一个“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大胜围棋九段李世石，让近10年来再一次兴起的人工智能技术走向台前，进入公众的视野。

5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动能。作为第五代移动通信技术，5G具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延时、更高的可靠性等优势。

近年来，随着人工智能技术的快速发展和成熟，关于自动化技术取代人类工作导致失业的问题，日益受到社会的关注和讨论。

超级大国的梦想：**在过去的几年中，中国已经齐心协力成长为一家领先的人工智能国家，早在2012年，北京就认为该学科需要特别关注，并在2017年发布了详细的国家战略，以推进和利用该技术。

人工智能领域的发展虽然经历了半个多世纪，但是总体的发展进程还是相对比较缓慢的，随着大数据和云计算的发展，人工智能在数据和算力的支撑下，落地应用的前景也变得更加清晰起来.........

追求“长生不老”一直是人类古老的梦想，但是从古至今从来没有人真正的实现过。然而，随着科技的进步，这样的梦想正在慢慢地成为现实。这到底是怎么一回事呢？

随着人工智能的热度越来越高，Python这个词我们听到的越来越多，伴随着Python这个单词一起涌入我们视线的还有很多句子：人生苦短，我用Python;Python-人工智能第一语言等等这样的句子。

随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。

第一次开启时，世界无法获得足够的。它有一个愉快的个性，它与深夜的主人开玩笑，它的面部表情与我们自己的表情相呼应。最后，它是一个直接从科幻小说中摘取的机器人，这是我们见过的真正的人工智能最接近的东西。

诸如“AI医生”、“AI诊断”以及“人工智能将最终成为人类的医生”之类的头条新闻或多或少使人们相信，人工智能不久后将真正取代人类医生，但专家表示，事实上AI与人类医生将形成一种合作关系，并非完全取代：患者很快就会发现，临床医生将与人工智能携手，共同为他们提供服务。

从2013年起，世界许多国家政府，尤其是发达国家纷纷调研人工智能对社会、经济可能带来的颠覆性影响，相继发布符合自身国情的人工智能战略，目标直指第四次工业革命的全球竞争。

法律人工智能是指人工智能技术在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能。我国的智慧法院、智慧检务建设等国家重大工程，就是法律人工智能的落地应用。

5G最大的特点是带宽高，传输速度快，低时延，稳定性好。它可以加快视频下载速度、提升游戏体验，而人工智能对数据实时传输的要求需要高速网络去支撑，所以5G和人工智能的结合可能会改变世界。

在美国的零售业有着这样一个传奇故事，一些百货将他们的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长！为什么看起来毫不相干的两件商品这样一搭配，能取到惊人的效果呢？

以新一代人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革已经呈现出强大的影响力和生命力，人工智能技术对生产、流通、消费等形成高度渗透、跨界融合，新业态、新模式不断涌现..............

一片小小的人工智能视觉芯片能做什么？无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节，或许不久将可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。

美国研究人员开发出一种人工智能（AI）系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。这一系统对某些类型乳腺病变的诊断准确率甚至比经验丰富的医生还要高。

充分发展的人工智能将会对人类的政治体制造成什么样的影响？人类会被人工智能所统治吗？还是说人类将会利用人工智能实现“乌托邦”？

业内专家认为，全球人工智能产业处于起步阶段，在产业链条中我国总体上处于追赶状态，部分领域具备了一定的竞争力。

虽然人工智能开始作诗、绘画、写小说，但整体而言，人工智能技术仍然处于弱人工智能阶段，离人类智慧仍有相当大的差距。未来，人工智能在文艺领域能否有高水平发挥，有待时间检验

既然我们现在已经能够相当确切地学习机制以及人类智慧的其他方面，那么我们就应该有能力研制出一种可以模拟人类智慧的机器，赋予这种机器以语言，使其能够形成概念和抽象思维，并且能够解决现在只有人类才有能力处理的问题。

人工智能，是一个蓬勃发展的技术领域，正在改变着人类社会生活的各个方面。在教育领域，人工智能激发出了新的教学和学习方式，也为教与学带来了多种可能。

人工智能是一个典型的交叉学科，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论等多种学科知识。

2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。

而在日常生活中，室外摄像头也在不间断实时监测户外情况，当遭遇非法入侵，门窗磁会联动报警系统，并向业主手机发送警报信息，便于业主立即采取相应措施。

上周，一些知名机构分析师分析各个行业，得到了2019年最值得关注的25个人工智能趋势。虽然人工智能正在各个行业蔓延，经常成为头条新闻，但从各类型炒作中挑选出真正重要新闻仍旧很难。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸........

为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。

不管你是否喜欢人工智能，如果你对人工智能在未来的影响感兴趣，那么请看看这篇文章，我们将介绍一些主导人工智能发展的趋势。

人工智能…好吧，目前看来，这项尖端技术现在是流行的，同时也是一项会对人类产生决定性影响的技术。我们对人工智能的力量和它们在几乎任何行业中的有效使用方式感到惊讶。现在的机器人就像 100 年前的飞机。

技术可以让机器处理大量的数据信息，但是要让机器学会像人一样理解语义，图像，知道人想要什么，这条路会非常艰辛，这也是人工智能面临的最大挑战与难点。

随着我们从一个以“移动”为主导的时代逐渐过渡到以“人工智能”为主导的新时代，各种各样的智能化技术将更深入地融入我们的生活，科学技术的发展正面临一个十字路口。

数据问题是企业的人工智能项目没有达到预期目标的主要原因。但是，如果企业能从错误中吸取教训并长期坚持，那么在人工智能方面的努力将会得到回报。

通常，当机器人或其他设备会使用GPS独立在户外导航。然而，科学家已开发出一种替代方案，其形式为六足机器人，其能像蚂蚁一样导航。

自从Alpha GO战胜人类围棋选手以来，AI就成为了整个商业社会中热度的一个名词。在AI的背后是对传统商业模式的巨大颠覆和对社会生产力的解放。

AI的应用大大降低了预测成本，这意味着企业能够以越来越新颖和意想不到的方式来推动业务的发展。借用Prediction Machines的概念........

一家汽车供应商——正在为其旗舰售后服务车道偏离和碰撞警告装置加装车载人工智能系统，该系统名为“坑洼探测(Pothole Detection)”，有望帮助减少车辆在道路上的损坏。

开发人工智能项目的IT与业务领导者必须分清现实与谬见，以制定其未来战略。截至2018年H1，中国人工智能企业共计922家.........

无论哪个年代，如何争夺客户是企业永恒的议题，在AI技术得到一定发展的今日，很多公司开始将目光投向了AI，以在客户生命周期的全过程中连接客户从而强化客户体验。

人工智能如今已经成为了一个热门话题，但实际情况是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式.........

最近的一项研究表明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学(Cornell and Hebrew University of Jerusalem)的研究人员进行的.........

人工智能不像其他编程一样，需要一种特定的计算机语言去开发它。人工智能这块领域包含了很多计算机这方面的技术。且听我一一道来。

8月11日电 美国研究人员开发出一种人工智能(AI)系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。

人工智能、机器学习等其他新兴技术有着无限的发展前景。要想成功实现理想，必须敢于承担一切风险，排除万难，并树立远大的目标，真正的创新不仅仅是一个原型，技术革新永无止境。

机器学习还在另一个方面影响软件开发：通过新的开发工具，这种工具使用机器学习技术使编程更轻松、更高效。本文介绍了五个项目：三个商业项目、两个实验项目，它们让机器学习在开发过程中为开发人员所用。

来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中，提出了一种完全靠想象的键盘：I-Keyboard，这个界面上看不到软键盘上的字母布局、形状和大小。

无可否认，科技从根本上改变了我们今天的生活方式。与我们的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先进的技术。

我们的世界正在迅速程序化、数据化和智能化，大数据、物联网、云计算、机器学习、人工智能这样一系列技术，让万物互联，让计算像自来水、电力一样成为一种基础资源，让编程成为像阅读、表达、数学一样的一种基础能力。

自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊，但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。

在新数据中，深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。

交通运输行业经过几百年的研究、试验、改进，才达到现在的水平。1787年出现的蒸气轮船是世界交通史上的一个重要里程碑。

到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI.......

AI赋能下的教育市场在资本引爆、巨头加入和巨额融资中滚滚向前，赛道不断被细分，竞争残酷程度也逐渐加剧。

过去，知识债务的解决一直局限于某些能够反复进行实验的领域，特别是医学，但目前的情况正在改变。

在电信公司实施物联网(IOT)可以提供业务分析、确保远程基站的安全以及监控设备。

关于物联网的概念，目前已经普及的足够多了，但是由于物联网设备的异构性和碎片化，给实施过程带来了诸多挑战，BehrTech的产品经理Ho Nguyen介绍了物联网部署需要重视的三件事。

物联网在许多方面都代表着便利性，然而，正如一些与物联网相关的网络攻击所显示的那样，它也带来了不可忽视的巨大风险。下面我们将介绍一些最大的物联网风险。

智能医疗主要运用的人工智能技术，是影像与数据分析能力；但应用范围愈来愈广，包括以下这六种

“以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响，从而进一步释放教育在推动人类社会发展过程中的巨大潜力。”教育部科技司司长雷朝滋在出席会议时表示。

专注于为北美地区的科技专业人士提供行业见解和分析，以及提供求职消息的技术职业消息服务网站 Dice Insights 近日发表了一篇题为《5 Programming Languages That Are Probably Doomed》的文章。

据国外媒体报道，3D 打印机的日益普及以及 Thingiverse 和 Shapeways 等公司的出现，给了制造商前所未有的力量，让它们能够创造出从角色扮演配饰到替换零件的各种东西。

很多同学知道IT行业前景好，赚钱多，但往往在入行之前不知道该选哪门技术。本文为大家分析一下IT行业中Java的现状。

人工智能可以通过以下技术解决现实问题

如果说有一项技术彻底改变了 21 世纪，那一定是 人工智能。

人工智能(AI)已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上，预测，到2030年，人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元。

虽然人工智能概念火爆非凡、市场热度不减、应用落地不断，但其中的企业想要赚钱却依然十分艰难。据悉，2018年我国AI企业获得融资总额占据全球的70%，但资本涌入后，仍有接近90%的企业长期处于亏损状态，仅剩的10%赚钱企业基本都是技术提供商。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好“公民”。

人工智能将成为人类有史以来最具革命性的变革技术之一。随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临?

人们一直在热烈讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁，并对它们的未来表示担忧。与此同时，公司希望通过安装越来越多的传感器，来提高效率降低成本

对于无人驾驶技术的研究热度丝毫不减当年，但现实情况向市场泼出了一盆冷水——在未来的15年内，我们可能很难突破瓶颈实现完全的自动驾驶。

在智能手机之外，越来越多的智能硬件设备成为人们“额外”的信息入口，智能电视、智能音箱等产品均为信息渴求场景拓展下的产品。对于汽车而言，车机系统就是人们在行车场景下重要的信息入口。

随着5G时代的到来，我们愈发接近尼葛洛庞帝口中的那个“数字化生存”的社会，今天植入一片床单被罩的芯片，明天就会深深嵌入到人类社会之中。

物联网(IOT)很快将被称为万物联网(IoE)。到2020年，预计将有超过500亿台设备连接互联网。

二十世纪初时，手机只能用来打电话，现在我们已经可以透过手机收Email、看影片，可能再过不久，5G手机就要来临了。5G就只是流量速度的提升吗？恐怕会有你想象不到的变革全面改变我们的生活。

提到科技圈最热的词，5G、物联网可以说是稳占C位。5G作为下一代移动通信技术，具有高速率、低时延、大带宽的特性，目前中国已经发放了5G牌照，国内正式迈进 5G 时代。

你或许想不到，有相当一部分的消费者宁愿用人工智能(AI)来处理他们的网络安全，而不是一个活生生的网络安全人员。

人工智能是一个新的增长渠道，有可能提高生产力和改善客户服务。但是，你需要评估涉及到网络安全的风险管理。首先，你在考虑人工智能趋势的时候就应该把风险纳入其中。

如今，人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。

当下中国经济社会最大推动力量就是科技进步，尤其是在华为中兴受到美国限制之后，关于科技研发创新的思潮便在公众和企业间广泛发酵。

近两年，“智能家居”已经成为几乎所有家电厂商开口必谈，产品必有的关键词，而电视则是他们的“先锋队”。

作为通用处理器，CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。

不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。

人工智能是一场革命，最终将超越工业革命的规模和速度，中国已经从事全球顶级产品的研发工作，如果担心知识产权被盗，这将不会增加新的研究能力。

在本文中，提出了一种用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构。 通过遵循图像到图像的方法

人工智能发展日新月异，许多人都感到备受威胁。但事实上，与其忧心被取代，我们或许更该关心科技巨头的发展

深度学习是非常注重技术实践的。本文中的每个新想法都没有太多具体的解释。对于大多数新想法都附带了实验结果来证明它们能够运作。

神经元（Neuron）就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。

深度学习对外推荐自己的一个很重要的点是——深度学习能够自动提取特征。如果你是从 DNN 开始了解深度学习，你会对 “深度学习能够自动提取特征” 很迷茫。

不是说nlp在这波深度学习浪潮下没有进展，而是说突破并没有cv那么巨大。很多文本分类任务，你用一个巨复杂的双向LTSM的效果，不见得比好好做手工feature + svm好多少

人工智能繁荣发展的背后是各大厂商暗战的开始，大家都在为了争抢开发者推出各自的深度学习开发框架，而随着应用在不同场景下的关联性越来越强，碎片化的框架也对开发人员造成了困扰，开发框架需要统一。

有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。

随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展，智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代，智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及，给人们的生活带来了极大便利。

眼下，大学生随处可见，就业压力也随之增长。因此对很多人而言，创业可能是一个好的方向，可是创业也不是那么简单的.....

目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的“无处不在”，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。

提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么？有什么用？和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。

你或许想不到，有相当一部分的消费者宁愿用人工智能（AI）来处理他们的网络安全，而不是一个活生生的网络安全人员。

随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好“公民”。

人们一直在热烈讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁，并对它们的未来表示担忧。与此同时，公司希望通过安装越来越多的传感器，来提高效率降低成本。

能够提供技术解决方案及低准入门槛的后者才是王道。但面对众多开发平台的深度学习框架，需要考虑的问题可就多了：兼容性、社群资源、框架迁移等等不一而足。

如果你还没有为人工智能革命做好准备，你将无法获得巨大的潜在利益。人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。

众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。

对于工业生产企业而言，由于业务连续性强、系统复杂，大量生产设备相互联系、耦合紧密，而且具有功率大、运转速度高的特点。

现在人工智能(AI)是热门话题，毋庸置疑大家都急于实施AI。据研究所的研究报告称，在过去四年，AI的实施数量增长达270%。到2022年，估计AI市场规模达61.4亿美元。

从博弈论的角度来看一看，数学研究的问题和人工智能研究的问题是一致的。目前弱人工智能在迈向强、超人工智能所面临的一些基础问题，其本质是来自数学的挑战。

在全球PC行业逐年衰退、智能手机市场逐渐饱和的情况下，大数据、云计算、人工智能、物联网成为科技发展的新风口。

OMG !!这还是我认识的机器人吗？既能“伪装变色”又能“柔软变形”这什么黑科技？近日，深圳先进院发明了一款会“变色”的软体爬行机器人。

目前国内外有许多公司和机构正在类脑芯片研发上投入大量精力。此次，脱胎于清华团队的“天机芯”也率先赢得世界瞩目。

美国正在形成一支 Deepfake 打假队伍，不仅是高校实验室、研究中心在寻找 Deepfake 的破绽，一股创业潮流也正在兴起。

人工智能不像其他编程一样，需要一种特定的计算机语言去开发它。人工智能这块领域包含了很多计算机这方面的技术。且听我一一道来。

作为一个新兴技术的投资人，我一直在留意能改善现有市场或者开辟新市场的技术。

就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。

养猫造成的拥堵，让大家开始惊异于区块链的力量，更多的人开始思考这个由数字构成的世界，也不得不承认，区块链技术正在潜移默化的改变着这个世界，或者说区块链技术正在重塑这个世界。

数据vs.人工智能是一种公平的比较吗?在某种程度上，它是，但首先让我们先厘清它们之间的区别。

谁也不能否认服务是人类实施的工作。但是技术可以增强服务，甚至可以接管某些任务。特别是促进数字化转型的技术，可以对服务的交付方式和客户体验产生重大影响。

AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。

随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，让我们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷。

随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展，智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代，智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及，给人们的生活带来了极大便利。

人工智能是一个新的增长渠道，有可能提高生产力和改善客户服务。但是，你需要评估涉及到网络安全的风险管理。首先，你在考虑人工智能趋势的时候就应该把风险纳入其中。

除了统计模型和其他的一些算法，回归是机器学习成功运行的重要构成要素。本文将用通俗易懂的方式介绍最常用的回归类型，遇到具体任务时你便知晓该使用哪一种。

人工智能(AI)和机器学习(ML)是这个时代最热门的话题，科学家对此也有很大争议，或许它们所带来的好处怎么强调都不为过，我们也需要关注和理解AI和ML潜在的致命威胁。

目前我们身边常常出现的人脸识别、语音交互等等，其实都符合以上这些特征。不过这并不意味着，属于“少数派”的AI是一片空白。

中国高度重视人工智能的发展，在2019年《政府工作报告中》首次提出“智能+”理念。人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。

区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。

人工智能通常与数据相关联。不太为人所知的是它艺术的一面——谱曲、将涂鸦转化为照片式大作，还可以跳舞。

迁移学习是一种机器学习技术，你可以使用一个预训练好的神经网络来解决一个问题，这个问题类似于网络最初训练用来解决的问题。

“AI在企业中变得越来越普遍，但应用场景、如何改进或更新过往系统仍有很多误解，”布洛克说，虽然可将“机器人成为同事”的说法“浪漫化”，仍有必要了解不同类型的技术如何增强我们的系统并创造更有效的环境。

在人工智能五十年的研发过程中，我们一直在不断尝试着让机器理解人对于世界的认知方式。不管是一直没有实现较大突破的类脑计算，还是模仿人类感知外界机制的人工神经网络，本质上都是对人类行为方式的多种模仿。

聊天机器人和移动应用之争一直是业内争论不休的话题之一。在这方面，大多数人都倾向于聊天机器人，而不是移动应用。

每一位评论家都代表了情感科学的不同理论阵营。最终的研究论文显示，情绪的表达方式多种多样，很难从一组简单的面部运动中可靠地推断出一个人的感受，表情与心情之间没有坚实的科学依据证明有直接关联。

“只看设计架构层面，国内的人工智能芯片并不比国外差，但这是不够的。”在日前中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，这相当于在沙子上盖楼，基础并不坚固。

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。

2019年已经过去了一半了，科技界在今年上半年都有哪些亮眼的成绩呢？今天我们就来盘点一下2019上半年的十大科技趋势。

近一两个世纪以来，传统的教学方式并未发生太大的变化。通常，学生们会在教室听老师讲课；老师们则会通过测验或考试等硬性指标来评估学生的学习情况。

每个人的走路方式都各有不同，而且它还会泄露有关你的更多秘密，比如你每时每刻的情绪。举例来说，当你感到压抑或沮丧时，你更有可能耷拉着肩膀，而不是昂首阔步地走路。

与其它行业一样，在音乐行业，AI技术能够实现服务自动化、发现大量数据集中的模式与见解、并提高执行效率。

几年来，我们一直在谈论和讨论自动驾驶汽车。但我们在路上却看不到它们。这并不意味着这个领域没有任何可能性，这个行业的发展日新月异。

本文旨在介绍PyTorch基础部分，帮助新手在4分钟内实现python PyTorch代码的初步编写。 PyTorch深度学习框架库之一，提供研究原型到生产部署的无缝衔接。

机器学习是物联网领域的合适解决方案，至少有两个主要原因。首先是数据量和自动化机会有关。第二个与预测分析有关。

总共有多少机器学习的模型？不知道，没人统计过，如果加上各种变体的话，那就更加多了去了。想到这个，你头大不大？那是不是所有都要去学，都要去了解呢？

很多上游以及下游医疗硬件和应用程序供应商都在讲述5G可能会给医疗行业带来变革，其中主要体现在正文当中的这七点。

近日，阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM。该算法模型提出两年多，已被包括谷歌、facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用，更曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。

人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端“大连接、低时延、大带宽”的需求。

大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式，而在企业应用程序中，这些技术仍在不断发展和演变。

2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。

比尔·盖茨 透过预见和利用世界变化的趋势，而成为有史以来最成功的科技巨头之一。但他最近承认很难预测即将到来的自动化和人工智能潮流，何时将对人类经济与劳动力市场产生最大的影响?

根据伦敦智库 IPPR 的研究，在自动化风险较高的行业中，近三分之二(64%)的英国工人是女性。这是因为众多女性从事的都是零售和行政工作，而这可以通过机器来完成。

如今，很多求职者在面试新工作之前，其在招聘网站提交的简历很有可能通过人工智能工具进行筛选。求职者需要了解人工智能筛选简历的7个注意事项。

创客运动在各国开展的如火如荼，教育领域也深受其影响。为了解STEM&MAKER教育在各国开展的情况，记者查阅相关资料，发现在很多国家基础教育领域，STEM教育已经开展多年

与其烦恼孩子沉迷游戏，不如正确引导，把玩耍变成学习和创造的过程。学习编程为孩子打开了一扇逻辑思维的大门，可以启蒙孩子多方面能力的发展，为孩子将来的学习和职业生涯打下坚实的基础