技术可以让机器处理大量的数据信息，但是要让机器学会像人一样理解语义，图像，知道人想要什么，这条路会非常艰辛，这也是人工智能面临的最大挑战与难点。

AI在物联网领域的应用 物联网设备更智能

虽然，我们总是口号喊着“人工智能！人工智能！但人工智能到底会给我们带来怎样的实际应用，好像除了看到过能成为我们的围棋对手之外，再也没有更多的实际场景让我们印象深刻。当然我们或许幻想过有一台机器人叫我们主人，帮我们端茶倒水，帮我们写文章，编代码等等，然而从目前而言我们似乎有点想的“过远

人工智能可以应用于智能家居、智能家电、智能楼宇、工业制造、新能源、煤改电等领域，产生巨大的商业价值。让物联网设备更智能，可以区分并识别用户习惯。机智云还把人工智能技术应用在热能耗领域，帮助用户/企业节能减耗，据统计这可以给工厂、智能楼宇节约10%左右用电量。

机智玛莉”是基于机智云的新一代智能家居服务平台，利用云平台的图像识别与语义识别引擎完成对产品识别验证从而获得产品控制权，以及完成高效的语音精准识别，，从而达到用户与终端设备自然语音互动的目的。

“机智玛莉”的两个功能是信息识别与深度学习，其具备优秀的多维度感官能力，能处理来自摄像头、红外体感等各种传感器的数据，能感应用户在哪里，或者是在做什么动作，这是识别部分；另一部分则是深度学习，根据用户在物联网产生的数据，机器记录用户习惯。深度学习根据“机智马莉”的推荐预测引擎做出判断与预判，从而让机器能“听懂”你的话，“记住”你的习惯，更“懂”你。

实现人工智能服务 需众多数据做基础

当然要实现人工智能服务，需要设备收集的多项数据来支持。情景数据，即用户的时间、地点数据；服务数据，即用户这个时间这个地点需要什么服务；设备数据，即用户在确定了需要什么服务后根据地点所存在的设备来完成这个服务。

然而对于平台而言，各种各样的数据只是毫无意义的0或1，数据还需算法进行处理分析，从而转化成用价值的内容。机智云平台会把样本频率加以一定程度的滤波进行筛选过滤，或者把数据留给智能平台，让机器进行训练学习，自动分析来确定结果，做出智能决策。

当然，传感器的数据是繁杂和大量的，需要通过算法对数据进行歧义修正和去重，数据分析的工作也交给机器人来做，数据维度越高，带来的准确性越高。

写在：

数据维度越高，准确性越高就意味着机器更智能，但对于人工智能来说，即使数据的数量再大，有一个问题是人工智能很难逾越的那就是“理解”。就目前而言，人工智能所谓的智能依旧是关键词索引的方式，机械地去“理解”用户，并非是我们人类这样地认知理解。技术可以让机器处理大量的数据信息，但是要让机器学会像人一样理解语义，图像，知道人想要什么，这条路会非常艰辛，这也是人工智能面临的挑战与难点。