最近，关于人工智能的话题越来越多，很多人开始担心，未来人工智能会不会威胁到人类？关于[人工智能的未来]发展有两派观点，一派是威胁论，未来人工智能发展可能出现不可控，代表人物是霍金；另一派则认为，人工智能离威胁人类还很远，谷歌人工智能首席科学家、脸谱首席科学家都持相同观点。

60年来人工智能两起两落

目前，人工智能的机器和人类的PK主要集中在三个领域：计算智能、感知智能和认知智能。人工智能概念是1956年在Dartmouth学会上由一群北美科学家提出的，到今年正好60周年。人工智能提出后的一段时间内发展迅速。到1970年，在《科学原理》这本书中，50多个数学地理题，计算机能证明30多个，一时间，很多人对人工智能抱很大期望。但是，Dartmouth学会发起者之一MarvinLeeMinsky所著的《感知器》一书，从两个方面证明这种人造的神经网络存在极大的局限性，比如对运算需求，以及一些特定逻辑的处理等，导致大家纷纷对人工智能失去信心，人工智能进入第一阶段的冬天。

后来，随着Hopfield网络、BD算法的出现，人工智能在一定程度上解决了上述问题，因而重新兴起。当时，最积极的是日本，提出了雄心勃勃的“第五代计算机计划”。但由于当时技术在运算能力和算法运力层面都存在巨大的瓶颈，人工智能又进入了冬天。

人工智能真正爆发是在2006年，深度神经网络理论提出之后，与此同时，大数据、云计算、移动互联网配套基础设施逐步形成，人工智能真正到了爆发的前夜。

人工智能60年来两起两落，都是在学术研究层面，跟中国的科学家、产业界没什么关系。但在人工智能真正开始进入产业化、进入千家万户的前夜，中国在研究层面、产业化基础层面跟美国、日本同行站在了同一起跑线上。未来，在激烈的人工智能全球竞争中，中国一定能占有一席之地。

人工智能已成为全球热点

人工智能一定会比想象的要来得快。预计到2018年，会有超过三百万员工向[机器人]老板汇报工作。有很多工作任务的布置、调度、评价都将由计算机来完成。另外，研究报告：未来十年，45%的活动由机器代替，甚至CEO都有20%的工作被替代，更别说文档管理员、会议记录员等这种简单的脑力劳动。

机器替代人工是不是好事？著名的孙正义公司提出，未来要制造三千万台24小时工作的产业机器人，相当于给日本增加九千万个劳动人口，目标是到2050年超越中国，成为全球GDP第一的国家。可以看到，决定未来GDP排名的不光是产业劳动人口，未来，人工智能的发展会对国际竞争、国家的竞争力、国际地位产生很大的影响。

因此，现在人工智能以及对应的脑神经、脑科学研究已经成为全球热点。奥巴马在白宫宣布了大脑图谱计划，中国启动对应的脑科学计划，希望从脑神经科学研究中分析出人脑的高级神经活动是什么，一旦这方面取得突破，人工智能就会再上一个台阶。

人工智能在三大领域PK人类

刚才提到，人工智能和人类的PK主要集中在三个领域：计算智能、感知智能和认知智能。分别来看一下。1996年IBM“深蓝”击败了卡斯巴罗夫，20年后，人类才在围棋领域输给了机器，为什么？围棋相对象棋来说复杂度大得多，AlphaGo的运算能力比当年的深蓝高三万倍而已，但运用了人工神经网络的技术。在计算智能领域，AlphaGo击败人类是迟早的事儿，人类已经不是计算机的对手。

感知智能是通过各种数学建模，大数据方式对人类感知能力进行模拟。最典型的感知能力是视觉、听觉、触觉等。这个领域典型的挑战是什么？是无人驾驶汽车，它在驾驶条件下模仿人类。这种感知智能目前跟人类 PK，只能在结构化环境或事先可预测的环境下进行。

比感知智能更高层次的是认知智能。认知智能是对人脑知识表达、逻辑推理、学习等层面的模仿，IBM在这方面做了很多年。目前，在认知智能领域，皇冠上的明珠就是考试机器人，美国、日本、中国在角逐。美国由华盛顿大学、日本由国立情报所在做，中国是由科大讯飞牵头，同清华、中科院、北大、哈工大等联合开展项目研究，核心目标是16个字：语言了解，知识表示，联想推理，自主学习。

认知智能有一个典型赛道，就是机器做翻译。2014年，在机器翻译最顶级比赛——口语机器翻译大赛中，科大讯飞携机器首次参赛，便击败日本和美国获得全球第一。另外还有一个重要突破，就是英语口语作文的评价，在准确度和误差分布两个最核心的指标上，计算机已经超越了国家级评测员。

人工智能未来会对社会产生深刻的影响，未来30年会兴起一场新的工业革命，5-10年之后人类会进入智能一切的时代，人工智能就像水、电、互联网一样成为生活一部分。

人工智能让个性化学习成为可能

人工智能应用到教育领域，让个性化学习成为可能。计算机可以很好地对每个孩子的学习进行过程化分析，并给出个性化学习的建议，做到个性化学习的辅导。

认知智能对未来产业的意义表现在替代人类很多简单的脑力劳动，比如教师的一部分工作。

未来的教师有两个层面的工作：一是把教师知道，但孩子不知道的知识传授给孩子；二是孔子所说的传道授业解惑，因材施教，也就是激发孩子的兴趣，这个层面的工作是计算机无法替代的。但如果是简单地把知识告诉学生，告诉学生作业错在什么地方、哪个知识点没掌握牢固、这个知识点的前置知识点是什么等，这些工作未来都会被计算机替代。