人类语言是一种低效率而模糊的语言，先进的人工智能完全没必要采用。有一群科学家正在致力于让机器人创造自己的语言。这当然是一个很有前途的研究，但不知为什么，总让人有一种细思恐极的感觉。以下是相关介绍。

让机器人创造互相交流的语言

在乌克兰出生，在多伦多长大，31岁的Mordatch是OpenAI的一位访问学者，这间AI实验室是由特斯拉的创始人Elon Musk和科技孵化器的主席Sam Altman创立的。Mordatch正在那里研究一种新的方法，使得机器不仅能够和人交谈，而且能够在机器人之间进行交流。他正在创立一个虚拟世界，软件机器人出于需要可以在里面创造出他们自己的语言。这个世界允许机器人创造自己的语言，以帮助其他机器人完成这些任务。

与AlphaGo类似

所有这些都是通过增强式学习(reinforcement learning)实现的，如同围棋高手AlphaGo的那种基本技术一样。基本上，这些机器人通过极端的试验和错误来指引自己的世界，它们寻求奖励的时候会小心地遵循着正确的事情，避开错误的事情。他们通过同样的方式创造出了自己的语言，告诉其他人要去哪些地方能够帮助他们更快地各就各位。

为了建立它们的语言，当它们在它们的虚拟世界里航行的时候，这些机器人会给自己学到的一些简单概念指定随机的抽象特征。他们给彼此指定特征;给虚拟世界里的地点或是物品指定特征;还给比如“去到”和“看着”这样的动作指定特征。Mordatch和他的同事们希望，随着这些机器人的语言变得越来越复杂，相关的科技可以把它们的语言翻译成英语这样的语言。这是一条漫漫长路——至少对于实用软件来说是这样的——但是OpenAI的另一位研究员已经开始研究这种“翻译机器人”了。

Mordatch说，这些方法最终能使机器对语言有更深的领会，可以让它们看到语言是如何产生的——而这就为真正的对话提供了一个跳板，一种计算机科学家们梦寐已久却从未实现的电脑交互界面。

AI里程碑：从模仿人类语言，到创造自己语言

这些方法是语言相关的AI研究的一次重要里程碑。如今，科学家们一般都在研究试图模仿人类语言的方法，而不是创造出一种新的语言。

对于早期人类来说，语言是因为需要而产生的。他们学着如何交流，因为这能够帮助他们做其他的事情，可以让他们有超过动物的优势。OpenAI的这些研究员想给机器人创造出一种一样的动态。在他们的虚拟世界里，机器人不仅会学习自己的语言，它们同时还会用简单的动作辅助交流——比如指向一个特定的位置，或者就把一个机器人从一个地方领到另一个地方——很像婴儿们的行为。那也是一种语言，或者起码算是一条通向语言的道路。

但是，仍然有很多AI研究人员认为深度神经网络——从数据里找出统计模式从而发现语言——的方法有用。“它们本质上还是在捕获统计模式，只不过是在一个更简单、更智能的环境里。

无论如何，Mordatch的项目显示，分析大量数据并不是唯一的道路。系统也可以通过自己的行动来学习，而这可能会带来非常不一样的优势。OpenAI的其他研究人员透露一个更大更复杂的叫做“宇宙”的虚拟世界之后，取消了差不多一样的这种想法。除此之外，机器人可以在“宇宙”里学习使用常见的软件应用，比如网页浏览器。这在增强式学习的一种形式里也会发生。而对于OpenAI的创始人之一Ilya Sutskever来说，这种安排其实是理解语言的另一条道路。一个AI只有在理解了人类聊天的自然方式之后才可以浏览互联网。

成功可能会随着科技的结合而到来，而不是仅凭单一的科技。而Mordatch其实正在提倡另一种科技，让机器人不仅仅是学着交谈，而是理解语言本身，并自己创造出语言。如同人类最初创造语言一样，机器人也可能因此而迎来新纪元。